AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[169], line 14 11 print(df_desc) 13 # 保存Excel文件并关闭写入器对象 ---> 14 writer.save() 15 writer.close() AttributeError: 'OpenpyxlWriter' object has no attribute 'save'
时间: 2024-02-14 12:05:11 浏览: 33
这个错误可能是因为 `OpenpyxlWriter` 对象没有 `save` 属性。在新版的 `pandas` 中,`ExcelWriter` 对象默认使用 `openpyxl` 引擎来写入 Excel 文件。因此,您可以尝试使用 `openpyxl` 库中的 `Workbook` 对象来保存 Excel 文件,代码如下:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 创建一个写入器对象,用于将数据帧写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('描述统计信息.xlsx', engine='openpyxl')
# 循环遍历每个数据帧,将每个数据帧的描述统计信息写入Excel文件
for i, df in enumerate(dfs):
df_desc = df.describe()
sheet_name = '描述统计信息{}'.format(i+1)
df_desc.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)
print(df_desc)
# 保存Excel文件并关闭写入器对象
writer.book = Workbook()
writer.save()
writer.close()
```
在上述代码中,我们在创建 `ExcelWriter` 对象时指定了 `engine='openpyxl'`,并在保存 Excel 文件时使用了 `Workbook` 对象来保存。
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AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[165], line 15 13 print(df_desc) 14 # 保存Excel文件并关闭写入器对象 ---> 15 writer.save() 16 writer.close() AttributeError: 'OpenpyxlWriter' object has no attribute 'save'
这个错误可能是因为 `OpenpyxlWriter` 对象没有 `save` 属性。在新版的 `pandas` 中,`ExcelWriter` 对象默认使用 `openpyxl` 引擎来写入 Excel 文件。因此,您可以尝试使用 `openpyxl` 库中的 `Workbook` 对象来保存 Excel 文件,代码如下:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 创建一个写入器对象,用于将数据帧写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('描述统计信息.xlsx', engine='openpyxl')
# 循环遍历每个数据帧,将每个数据帧的描述统计信息写入Excel文件
for i, df in enumerate(dfs):
df_desc = df.describe()
sheet_name = '描述统计信息{}'.format(i+1)
df_desc.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)
print(df_desc)
# 保存Excel文件并关闭写入器对象
writer.book = Workbook()
writer.save()
writer.close()
```
在上述代码中,我们在创建 `ExcelWriter` 对象时指定了 `engine='openpyxl'`,并在保存 Excel 文件时使用了 `Workbook` 对象来保存。
AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[168], line 15 12 print(df_desc) 14 # 保存Excel文件并关闭写入器对象 ---> 15 writer.book = Workbook() 16 writer.save() 17 writer.close() AttributeError: property 'book' of 'OpenpyxlWriter' object has no setter
这个错误可能是因为 `OpenpyxlWriter` 对象的 `book` 属性是只读的,不能通过给它赋值的方式来实现保存 Excel 文件。在新版的 `pandas` 中,可以将 `ExcelWriter` 对象传递给 `to_excel` 方法的 `excel_writer` 参数,来实现直接将数据写入 Excel 文件并保存。
下面是修改后的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个写入器对象,用于将数据帧写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('描述统计信息.xlsx', engine='openpyxl')
# 循环遍历每个数据帧,将每个数据帧的描述统计信息写入Excel文件
for i, df in enumerate(dfs):
df_desc = df.describe()
sheet_name = '描述统计信息{}'.format(i+1)
df_desc.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)
print(df_desc)
# 保存Excel文件并关闭写入器对象
writer.save()
writer.close()
```
在上述代码中,我们在创建 `ExcelWriter` 对象时指定了 `engine='openpyxl'`,并在循环中使用 `to_excel` 方法将每个数据帧的描述统计信息写入 Excel 文件中的一个名为 `sheet_name` 的工作表中。然后,我们直接使用 `writer` 对象的 `save` 和 `close` 方法来保存 Excel 文件并关闭写入器对象。