HanLP情感分析java可以执行的完整代码

以下是 HanLP 在 Java 中进行情感分析的完整代码：

import com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier;
import com.hankcs.hanlp.classification.corpus.ClassPathCorpusLoader;
import com.hankcs.hanlp.classification.models.NaiveBayesModel;
import com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.NGramTokenizer;
import com.hankcs.hanlp.classification.utilities.TextUtility;
import com.hankcs.hanlp.utility.TestUtility;

import java.io.IOException;

public class HanLPSentimentAnalysisDemo {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 1. 加载训练集
        ClassPathCorpusLoader corpusLoader = new ClassPathCorpusLoader();
        corpusLoader.load("ClassicsCorpus/SogouC.mini");

        // 2. 构建模型
        NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.train(corpusLoader.getCategories(),
                corpusLoader.getDocuments(), TextUtility::normalizeText, new NGramTokenizer(1, 2));

        // 3. 保存模型
        model.save("sentiment.m");

        // 4. 加载模型
        model = new NaiveBayesModel("sentiment.m");

        // 5. 使用模型进行情感分析
        NaiveBayesClassifier classifier = new NaiveBayesClassifier(model);

        String text = "这是一篇正面的文章";
        System.out.println(text + " 的情感极性是 " + classifier.classify(text));

        text = "这是一篇负面的文章";
        System.out.println(text + " 的情感极性是 " + classifier.classify(text));

        // 6. 测试模型
        TestUtility.testClassifier(classifier, corpusLoader.getCorpus());
    }
}

需要导入的包括：

import com.hankcs.hanlp.classification.classifiers.NaiveBayesClassifier;
import com.hankcs.hanlp.classification.corpus.ClassPathCorpusLoader;
import com.hankcs.hanlp.classification.models.NaiveBayesModel;
import com.hankcs.hanlp.classification.tokenizers.NGramTokenizer;
import com.hankcs.hanlp.classification.utilities.TextUtility;
import com.hankcs.hanlp.utility.TestUtility;
import java.io.IOException;

该代码加载了一个小型的训练集，构建了朴素贝叶斯分类器，对两个文本进行情感分析，并测试了模型的准确性。