帮我写一段k-mean聚类分析的python代码

下面是一个k-mean聚类分析的Python代码示例：

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

# 创建数据集
X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0], [4, 2], [4, 4], [4, 0]])

# 创建KMeans对象
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0)

# 对数据进行聚类
kmeans.fit(X)

# 输出聚类结果
print(kmeans.labels_)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含6个点的数据集X，然后创建了一个KMeans对象，并将其设置为2个聚类。接下来，我们使用fit()方法对数据进行聚类，并输出聚类结果。在这个例子中，输出的结果是一个包含6个元素的数组，表示每个点所属的聚类编号。