python求矩阵中每行元素的和，将其放在对角线上，其余元素置0

你可以按照以下步骤实现该功能：

1. 使用numpy库计算矩阵每行元素的和，得到一个行向量。
2. 使用numpy库创建一个对角线矩阵，其对角线元素为上一步得到的行向量。
3. 将矩阵其余元素置0。

具体代码如下：

import numpy as np

# 定义一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算每行元素的和，并创建对角线矩阵
row_sum = np.sum(matrix, axis=1)
diag_matrix = np.diag(row_sum)

# 将矩阵其余元素置0
result = np.zeros(matrix.shape)
np.fill_diagonal(result, row_sum)

print(result)

输出结果为：

[[ 6.  0.  0.]
 [ 0. 15.  0.]
 [ 0.  0. 24.]]

其中，`np.diag()`函数用于创建对角线矩阵，`np.fill_diagonal()`函数用于将矩阵对角线元素设置为指定值。

相关问题

python求矩阵主对角线和副对角线所有元素和

同样可以使用NumPy库来计算矩阵主对角线和副对角线所有元素和。具体实现方式如下：

import numpy as np

# 定义一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算矩阵主对角线元素的和
diag_sum = np.trace(matrix)

# 计算矩阵副对角线元素的和
rev_diag_sum = np.trace(np.fliplr(matrix))

print(diag_sum) # 输出15，即1+5+9的和
print(rev_diag_sum) # 输出15，即3+5+7的和

以上代码中，首先使用NumPy库创建一个3x3的矩阵，然后使用`np.trace()`函数分别计算矩阵主对角线和副对角线所有元素的和。其中，对于副对角线，我们需要先使用`np.fliplr()`函数将矩阵左右翻转，然后再计算它的主对角线即可。最后输出结果即可。

将4×4矩阵中主对角线元素置为1其余都为0

### 回答1：
好的，这是一个矩阵问题，我可以回答。要将4×4矩阵中主对角线元素置为1其余都为0，可以这样表示矩阵：

1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1

这样就实现了将主对角线元素置为1，其他元素为0的效果。

### 回答2：
要将4×4矩阵中主对角线元素置为1，其余元素都为0，可以按照以下步骤进行操作：

首先，创建一个4×4的零矩阵。

然后，对角线上的元素依次赋值为1。可以使用两个循环嵌套来实现，外层循环遍历行，内层循环遍历列，当行和列的下标相等时，将该位置的元素赋值为1。

其他位置的元素都为0，可以在赋值循环之外进行操作。通过两个嵌套循环，遍历整个矩阵，当行和列的下标不相等时，将该位置的元素赋值为0。

最后，输出得到的矩阵。

以下是Python实现示例代码：

# 创建一个4×4的零矩阵
matrix = [[0] * 4 for _ in range(4)]

# 将主对角线上的元素置为1
for i in range(4):
    matrix[i][i] = 1

# 将其他位置的元素置为0
for i in range(4):
    for j in range(4):
        if i != j:    # 行和列的下标不相等
            matrix[i][j] = 0

# 输出矩阵
for row in matrix:
    print(row)

运行以上代码，将得到一个4×4的矩阵，主对角线上的元素为1，其他位置的元素为0。

### 回答3：
将4×4矩阵中主对角线元素置为1，其余元素都为0的操作可以通过循环遍历的方式实现。具体步骤如下：

1. 创建一个4×4矩阵变量matrix，并初始化为全0的矩阵。

2. 使用两重循环遍历矩阵的行和列，循环变量i表示行号，j表示列号。

3. 在每次循环中，判断是否处于主对角线上，即 i和j是否相等。若相等，则将matrix[i][j]的元素置为1，否则置为0。

4. 循环结束后，矩阵matrix中的主对角线元素已置为1，其余元素都为0。

5. 输出矩阵matrix，即可得到4×4矩阵中主对角线元素置为1，其余都为0的结果。

整个过程可以用以下的Python代码表示：

# 创建一个4×4矩阵并初始化为全0
matrix = [[0] * 4 for _ in range(4)]

# 循环遍历矩阵的行和列
for i in range(4):
    for j in range(4):
        # 判断是否处于主对角线上
        if i == j:
            matrix[i][j] = 1
        else:
            matrix[i][j] = 0

# 输出矩阵matrix
for row in matrix:
    print(row)

运行以上代码，即可得到如下结果：

[1, 0, 0, 0]
[0, 1, 0, 0]
[0, 0, 1, 0]
[0, 0, 0, 1]

这就是将4×4矩阵中主对角线元素置为1，其余都为0的结果。