matlab实现psola算法完整代码

时间: 2023-08-10 19:05:43 浏览: 175
以下是一个完整的 MATLAB 实现 PSOLA 算法的代码示例: ```matlab % 读取音频文件 [x, fs] = audioread('audio.wav'); % 确定分析帧长和帧移 frame_len = round(fs * 0.02); % 20ms frame_shift = round(frame_len / 2); % 分帧 x_frame = buffer(x, frame_len, frame_len - frame_shift, 'nodelay'); % 基音周期估计 f0 = estimate_f0(x, fs, frame_len, frame_shift); % 时域重采样 x_resampled = resample_frame(x_frame, fs, f0); % 加窗 win = hamming(frame_len); x_windowed = repmat(win, 1, size(x_resampled, 2)) .* x_resampled; % 帧重叠与加和 x_psola = overlap_add(x_windowed, frame_shift); % 播放输出结果 sound(x_psola, fs); % 基音周期估计函数 function f0 = estimate_f0(x, fs, frame_len, frame_shift) % 设置自相关函数的最大延迟 maxlag = round(fs / 50); % 20ms % 分析帧数 num_frame = size(x, 2); % 基音周期估计结果 f0 = zeros(num_frame, 1); % 对每一帧进行基音周期估计 for i = 1:num_frame % 当前帧的自相关函数 r = xcorr(x(:, i), maxlag, 'coeff'); % 自相关函数的一阶差分 d = diff(r); % 找到最大峰值的位置 [~, locs] = findpeaks(d); % 如果没有峰值,则基音周期为帧长 if isempty(locs) f0(i) = frame_len; else % 找到第一个峰值的位置 locs = locs(1); % 基音周期为峰值位置加上最大延迟 f0(i) = locs + maxlag; end end end % 时域重采样函数 function x_resampled = resample_frame(x_frame, fs, f0) % 分析帧数 num_frame = size(x_frame, 2); % 时域重采样结果 x_resampled = zeros(size(x_frame)); % 对每一帧进行时域重采样 for i = 1:num_frame % 当前帧的基音周期 T0 = f0(i); % 当前帧的长度 len = size(x_frame, 1); % 时域重采样后的长度 len_resampled = round(len * (T0 / fs)); % 时域重采样 x_resampled(:, i) = resample(x_frame(:, i), len_resampled, len); end end % 帧重叠与加和函数 function x_out = overlap_add(x_in, frame_shift) % 分析帧数 num_frame = size(x_in, 2); % 帧长度 frame_len = size(x_in, 1); % 帧重叠与加和后的长度 len_out = (num_frame - 1) * frame_shift + frame_len; % 帧重叠与加和结果 x_out = zeros(len_out, 1); % 对每一帧进行帧重叠与加和 for i = 1:num_frame % 当前帧的起始位置 pos = (i - 1) * frame_shift + 1; % 加上当前帧的信号 x_out(pos:pos + frame_len - 1) = x_out(pos:pos + frame_len - 1) + x_in(:, i); end end ``` 注意,在实际使用中,需要根据音频文件的采样率、帧长、帧移等参数进行调整。同时,基音周期估计、时域重采样、帧重叠与加和等步骤也需要根据 PSOLA 算法的原理进行编写。

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