matlab实现用psola算法使音频信号变速不变调完整代码
时间: 2024-01-28 07:02:46 浏览: 128
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以下是一个完整的 MATLAB 实现用 PSOLA 算法使音频信号变速不变调的代码示例:
```matlab
% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('audio.wav');
% 确定变速比例
speed_ratio = 1.2; % 变速 20%
% 确定分析帧长和帧移
frame_len = round(fs * 0.02); % 20ms
frame_shift = round(frame_len / 2);
% 分帧
x_frame = buffer(x, frame_len, frame_len - frame_shift, 'nodelay');
% 基音周期估计
f0 = estimate_f0(x, fs, frame_len, frame_shift);
% 计算每一帧的时域重采样比例
resample_ratio = f0 / mean(f0) * speed_ratio;
% 时域重采样
x_resampled = resample_frame(x_frame, fs, resample_ratio);
% 加窗
win = hamming(frame_len);
x_windowed = repmat(win, 1, size(x_resampled, 2)) .* x_resampled;
% 帧重叠与加和
x_psola = overlap_add(x_windowed, frame_shift);
% 播放输出结果
sound(x_psola, fs);
% 基音周期估计函数
function f0 = estimate_f0(x, fs, frame_len, frame_shift)
% 设置自相关函数的最大延迟
maxlag = round(fs / 50); % 20ms
% 分析帧数
num_frame = size(x, 2);
% 基音周期估计结果
f0 = zeros(num_frame, 1);
% 对每一帧进行基音周期估计
for i = 1:num_frame
% 当前帧的自相关函数
r = xcorr(x(:, i), maxlag, 'coeff');
% 自相关函数的一阶差分
d = diff(r);
% 找到最大峰值的位置
[~, locs] = findpeaks(d);
% 如果没有峰值,则基音周期为帧长
if isempty(locs)
f0(i) = frame_len;
else
% 找到第一个峰值的位置
locs = locs(1);
% 基音周期为峰值位置加上最大延迟
f0(i) = locs + maxlag;
end
end
end
% 时域重采样函数
function x_resampled = resample_frame(x_frame, fs, resample_ratio)
% 分析帧数
num_frame = size(x_frame, 2);
% 时域重采样结果
x_resampled = zeros(size(x_frame));
% 对每一帧进行时域重采样
for i = 1:num_frame
% 当前帧的时域重采样比例
ratio = resample_ratio(i);
% 当前帧的长度
len = size(x_frame, 1);
% 时域重采样后的长度
len_resampled = round(len / ratio);
% 时域重采样
x_resampled(:, i) = resample(x_frame(:, i), len_resampled, len);
end
end
% 帧重叠与加和函数
function x_out = overlap_add(x_in, frame_shift)
% 分析帧数
num_frame = size(x_in, 2);
% 帧长度
frame_len = size(x_in, 1);
% 帧重叠与加和后的长度
len_out = (num_frame - 1) * frame_shift + frame_len;
% 帧重叠与加和结果
x_out = zeros(len_out, 1);
% 对每一帧进行帧重叠与加和
for i = 1:num_frame
% 当前帧的起始位置
pos = (i - 1) * frame_shift + 1;
% 加上当前帧的信号
x_out(pos:pos + frame_len - 1) = x_out(pos:pos + frame_len - 1) + x_in(:, i);
end
end
```
注意,在实际使用中,需要根据音频文件的采样率、帧长、帧移等参数进行调整。同时,基音周期估计、时域重采样、帧重叠与加和等步骤也需要根据 PSOLA 算法的原理进行编写。
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