make menuconifg中的 <*> CRC calculation for the T10 Data Integrity Field 介 绍

时间: 2024-05-21 14:16:47 浏览: 158
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CRC校验计算

T10 Data Integrity Field (DIF) 是一种用于数据存储和传输时保证数据完整性的机制。它通常用于 SCSI 和 Fibre Channel 存储网络中。 CRC calculation for the T10 Data Integrity Field 是一个 Linux 内核中的配置选项，可以在 make menuconfig 中找到。该选项允许启用对 T10 DIF 中使用的 CRC 校验码进行计算和验证的支持。 当该选项被启用后，内核将会计算每个数据块中的 CRC 校验码，并将其存储在 T10 DIF 字段中。在数据传输完成后，接收方将会通过计算接收到的数据块中的 CRC 校验码来验证数据的完整性。如果校验失败，则接收方将会拒绝接收数据。 通过启用该选项，可以提高数据传输的可靠性和安全性。
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Optional<Double> opt = average(90, 100);

This code creates an ... If the average calculation is successful, the Optional object will hold the result value. If the calculation fails or encounters an error, the Optional object will be empty.

NameError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_16548/109399689.py in <module> 1 # 执行流程 ----> 2 if stationarity_test(returns): 3 model = garch_fit(returns) 4 copula = copula_fit(model.resid) 5 var_5d, es_5d = var_es_calculation(model.resid, model, copula) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_16548/3919729943.py in stationarity_test(data) 2 def stationarity_test(data): 3 # ADF检验 ----> 4 adf_pvalue = adfuller(data)[1] 5 # KPSS检验 6 kpss_pvalue = kpss(data)[1] NameError: name 'adfuller' is not defined

It seems like you are encountering a "NameError" in your code. The error message "name 'adfuller' is not defined" ...This should import the "adfuller" function and make it available for use in your code.

use Java to achieve:Create a simple calculator Layout The calculator has: ● a display label at the top which will be used to show the calculation results ● a text field for the user to input an integer/double in the middle ● buttons for “clear”, “+”, “-”, “*” and “/” in the bottom Desired final look: Functionality ● Create an accumulator state variable that keeps track of the current overall value of the calculation. ● Clicking the “clear” button, set the accumulator value to 0 ● Clicking the “+” button, add the text field value to the accumulator value ● Clicking the “-” button, subtract the text field value from the accumulator value ● Clicking the “*” button, multiply the accumulator value by the text field value ● Clicking the “/” button, divide the accumulator value by the text field value ● After a button has been pressed, update the display label with the new accumulator value and empty the text field. (Correct layout: 0.25P, Class extends JFrame: 0.25P, Class follows OOP principles: 0.25P, Global set-up in main method: 0.25P) (Class implements ActionListener: 0.25P, Uses accumulator variable: 0.25P, Works as intended: 0.25P, Input checks to prevent errors: 0.25P)2 2

The accumulator variable is used to keep track of the current overall value of the calculation, and input checks are in place to prevent errors. The code meets all of the requirements you listed.

tan22_5 = (Gx_data>>1)-(Gx_data>>4)-(Gx_data>>6)-(Gx_data>>7);

result = (Gx_data >> 1) - (Gx_data >> 4) - (Gx_data >> 6) - (Gx_data >> 7); // 计算tan(22.5) $display("tan(22.5) = %d", result); // 显示结果 end endmodule 请注意，这只是一个示例代码，用于...

用中文翻译：A coupled three-dimensional model is developed to study the internal parameter distributions of the MBPP fuel cell stack, considering fluid dynamics, electro-chemical reactions, multi-species mass transfer, twophase flow of water and thermal dynamics. The model geometry domains include anode MBPP, anode gas wavy flow field (5 parallel flow channels), anode GDL, anode catalyst layer (CL), membrane, cathode CL, cathode GDL, cathode gas wavy flow field (5 parallel flow channels), cathode MBPP and the two-layered coolant wavy flow fields at anode/cathode sides. According to the stack design, the design parameters of wavy flow fields for anode and cathode sides are the same but the phase deviation between their wave cycles presents 180◦. The two wavy flow fields of coolant, at the respective back sides of the anode and cathode plates, form the intercrossed two-layered coolant flow fields inside the MBPP, due to the phase difference of 180◦ between the wave cycles (Fig. 3). The mismatched flow field patterns between the neighbored fluid flows lead to complicated geometry and mesh building. The presented model geometry is divided into several layers (xz plane) according to the different domain materials so that the thin metallic plate and fluid domains with complicated 3D morphologies could be finely meshed layer by layer. As the real geometry of the experimental stack is too large for calculation, the modeled flow field consists of 5 parallel wavy channels, each of which includes 2 wave periods and corresponding inlet/outlet portions as well. To study the detailed thermal behavior of the presented design, the two-layered coolant fluid flow at the back side of the anode plate is considered and so is for the cathode plate. The counter flow operation is conducted where the air flows at the same direction with coolant but the opposite with hydrogen, shown in Fig. 3 (b).

研究MBPP燃料电池堆内部参数分布的三维耦合模型被建立，考虑流体力学、电化学反应、多物种质量转移、水的两相流动和热力学。模型几何域包括阳极MBPP、阳极气体波浪流场（5个平行流道）、阳极GDL、阳极催化层（CL）、...

分析以下代码 if (0 < p_instance_ctrl->pinfo.num_drift) { if (0 == *(p_instance_ctrl->pinfo.p_num_touch)) { /* If not touching, drift correction counter's being incremented */ (*(p_instance_ctrl->pinfo.p_drift_count))++; for (i = 0; i < num_y; i++) { for (j = 0; j < num_x; j++) { /* It is an addition for the drift correction average calculation */ tmp_count = (int16_t) g_touch_pad_buf[element_num + j + (i * num_x)]; *(p_instance_ctrl->pinfo.p_drift_buf + (j + (i * num_x))) += (int32_t) tmp_count; if (*(p_instance_ctrl->pinfo.p_drift_count) >= p_instance_ctrl->pinfo.num_drift) { drift_diff = (int32_t) (*(p_instance_ctrl->pinfo.p_drift_buf + j + (i * num_x)) / *(p_instance_ctrl->pinfo.p_drift_count)); *(p_instance_ctrl->pinfo.p_base_buf + j + (i * num_x)) = (uint16_t) ((int32_t) (*(p_instance_ctrl->pinfo.p_base_buf + j + (i * num_x))) - drift_diff); /* Clear total value for the average */ *(p_instance_ctrl->pinfo.p_drift_buf + (j + (i * num_x))) = 0; } } } if (*(p_instance_ctrl->pinfo.p_drift_count) >= p_instance_ctrl->pinfo.num_drift) { /* Count clear */ *(p_instance_ctrl->pinfo.p_drift_count) = 0; } }

接着，使用双重循环遍历触摸屏的每个数据点，并将每个数据点的值加入到漂移校准缓冲区中，以便计算漂移校准平均值。如果漂移校准计数器达到设定的次数，则计算漂移校准平均值，并将其从触摸基准值中减去，以完成漂移...

将一下java代码转成c语言：import java.util.; public class Main { public static boolean judge(char c1,char c2) { char ch[] = {'#','+','-','','/','%','(',')'}; int num1 = 0,num2 = 0; for(int i = 0;i <= 7;i ++) { if(ch[i] == c1) num1 = i; if(ch[i] == c2) num2 = i; } if(num1 > num2) return true; return false; } public static int calculation(int t1,int t2,char c) { if(c == '+') return t2 + t1; else if(c == '-') return t2 - t1; else if(c == '*') return t2 * t1; else if(c == '%') return t2 % t1; else return t2 / t1; } public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String s = sc.nextLine(); Stack<Integer> stk_int = new Stack<>(); Stack<Character> stk_str = new Stack<>(); int index = 0; stk_str.push('#'); for(int i = 0;i < s.length();i ++) { if(s.charAt(i) < '0' || s.charAt(i) > '9') { if(index != i) stk_int.push(Integer.parseInt(s.substring(index,i))); index = i+1; boolean flag = false; while(flag == false) { if (judge(s.charAt(i),stk_str.peek())) { stk_str.push(s.charAt(i)); if(stk_str.peek() == '(' ) stk_str.push('#'); if( stk_str.peek() == ')') { stk_str.pop(); while(stk_str.peek()!='#') { stk_int.push(calculation(stk_int.pop(),stk_int.pop(),stk_str.pop())); } stk_str.pop(); stk_str.pop(); } flag = true; } else { stk_int.push(calculation(stk_int.pop(),stk_int.pop(),stk_str.pop())); } } } if(index != s.length() && i == s.length()-1) stk_int.push(Integer.parseInt(s.substring(index,s.length()))); } while(!stk_int.isEmpty() && stk_str.peek()!= '#') { stk_int.push(calculation(stk_int.pop(),stk_int.pop(),stk_str.pop())); } System.out.println(stk_int.pop()); } }

#include <stdio.h> #include <stdbool.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> bool judge(char c1, char c2) { char ch[] = {'#', '+', '-', '*', '/', '%', '(', ')'}; int num1 = 0, num2 = 0; for ...

// cudaPi.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <cuda.h> #include <math.h> #define NUM_THREAD 1024 #define NUM_BLOCK 1 __global__ void cal_pi(double *sum, long long nbin, float step, long long nthreads, long long nblocks) { long long i; float x; long long idx = blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x; for (i=idx; i< nbin; i+=nthreads*nblocks) { x = (i+0.5)*step; sum[idx] = sum[idx]+4.0/(1.+x*x); } } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { long long tid; double pi = 0; long long num_steps = 100000000; float step = 1./(float)num_steps; long long size = NUM_THREAD*NUM_BLOCK*sizeof(double); clock_t before, after; double *sumHost, *sumDev; sumHost = (double *)malloc(size); cudaMalloc((void **)&sumDev, size); // Initialize array in device to 0 cudaMemset(sumDev, 0, size); before = clock(); // Do calculation on device printf("Before Compute \n\n"); dim3 numBlocks(NUM_BLOCK,1,1); dim3 threadsPerBlock(NUM_THREAD,1,1); cal_pi <<<numBlocks, threadsPerBlock>>> (sumDev, (int)num_steps, step, NUM_THREAD, NUM_BLOCK); // call CUDA kernel printf("After Compute \n\n"); // Retrieve result from device and store it in host array cudaMemcpy(sumHost, sumDev, size, cudaMemcpyDeviceToHost); printf("After Copy \n\n"); for(tid=0; tid<NUM_THREAD*NUM_BLOCK; tid++){ pi = pi+sumHost[tid]; } pi = pi*step; after = clock(); printf("The value of PI is %15.12f\n",pi); printf("The time to calculate PI was %f seconds\n",((float)(after - before)/1000.0)); free(sumHost); cudaFree(sumDev); return 0; }

这段代码是用 CUDA 计算圆周率的程序。...最后程序将 sumDev 数组中的结果拷贝到 sumHost 数组中，然后在主函数中将 sumHost 数组中的结果相加，计算出圆周率的值。程序最终输出计算得到的圆周率的值和计算所用的时间。

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