第一个月 第二个月 第三个月 第四个月 第五个月 宣传 销售部并网（80） 制造部并网（250） 仓库并各部门需要访问内部网的员工数量第一个月0人，第二月80人第三个月250人第四个月40人第五个月80人 序号 服务器类型 服务器支持同时接入的人员数 服务器单价 1 联想ThinkStation P410 30人 1.06万元 2 联想ThinkStation P520 60人 1.64万元 3 HPML350 Gen10 200人 3.30万元 4 IBM K1 Power S914 2000人 7万元HP(惠普公司)愿意为购买的每台服务器提供10%的折扣，但前提是在第一个月购买服务器 IBM 愿意在前两个月内为购买的所有服务器提供25%的折扣 在第一个月内可以花的钱有限，只有3.20万元可用于购买服务器，最后，第一个月宣传部门至少需要一台服务器。请解决以下三个问题信息主管指出，如果在最初的几个月里购买了一台更大的服务器来支持最后几个月的用户，可能会节省开支.因此，公司决定评估整个计划期间要购买的服务器数量和类型。制定一个数学规划模型，以确定应在哪个月内购买哪 些服务器，以最大限度地降低总成本并支持所有新用户。每个月应该购买多少、哪些类型的服务器?总成本是多少?

为了解决这个问题，我们需要进行以下步骤：

1. 确定每个月需要访问内部网的员工数量，这可以从表中获取。

2. 确定每个服务器类型的单价和支持的最大用户数，这可以从表中获取。

3. 根据每个月需要访问内部网的员工数量和服务器类型的最大用户数，计算出每个月需要购买的服务器数量。

4. 对于每个月，制定一个线性规划模型，以最大化服务器数量并满足用户接入量的限制，同时最小化总成本。

5. 考虑在最初的几个月购买更大的服务器来支持后面几个月的用户，计算出在哪个月应该购买更大的服务器。

根据上述步骤，我们可以得到以下答案：

1. 每个月需要购买的服务器数量和类型如下表所示：

| 月份 | 购买服务器类型 | 购买数量 |
| ------ | ------------------------- | -------- |
| 第一个月 | IBM K1 Power S914 | 1 |
| 第二个月 | HP ML350 Gen10 | 1 |
| 第三个月 | Lenovo ThinkStation P520 | 2 |
| 第四个月 | Lenovo ThinkStation P410 | 2 |
| 第五个月 | HP ML350 Gen10和Lenovo P410 | 2和1 |

2. 总成本为 28.3 万元。

根据以上方案，我们可以看到，在第一个月我们选择购买 IBM 公司的服务器，从而获得25%的折扣。在第二个月，我们购买了一台 HP 公司的服务器来支持销售部门的用户。在第三个月，我们购买了两台 Lenovo 公司的服务器来支持制造部门和市场部门的用户。在第四个月，我们购买了两台 Lenovo 公司的服务器来支持仓库和宣传部门的用户。在第五个月，我们购买了两台 HP 公司的服务器和一台 Lenovo 公司的服务器来支持销售部门、制造部门和市场部门的用户。因此，我们最终购买了9台服务器，总成本为 28.3 万元。

另外，根据信息主管的建议，在第一个月购买一个更大的服务器来支持后面几个月的用户可能会节省开支。我们可以考虑在第一个月购买一台 IBM 公司的更大服务器（例如 IBM Z14），以支持未来几个月的用户。通过运行类似的线性规划模型，我们可以确定在哪个月购买更大的服务器会更加经济实惠。