用python对安居家二手房的excel进行模块化数据分析并数据可视化

时间: 2023-08-18 14:41:47 浏览: 40
好的,我们可以使用pandas和matplotlib库对Excel文件进行数据分析和可视化。下面是一些示例代码: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('安居客深圳二手房房源列表.xlsx') # 查看数据 print(df.head()) # 统计房源价格分布情况 plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.histplot(data=df, x='价格', bins=20) plt.title('房源价格分布') plt.xlabel('价格') plt.ylabel('数量') plt.show() # 按区域统计房源数量 count_by_district = df.groupby('地址').size().sort_values(ascending=False)[:10] plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.barplot(x=count_by_district.index, y=count_by_district.values) plt.title('房源数量排名前10的区域') plt.xlabel('区域') plt.ylabel('数量') plt.xticks(rotation=45) plt.show() # 按价格和区域绘制散点图 plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.scatterplot(data=df, x='价格', y='地址') plt.title('房源价格和区域的关系') plt.xlabel('价格') plt.ylabel('区域') plt.show() ``` 这些代码将读取名为“安居客深圳二手房房源列表.xlsx”的Excel文件,并使用seaborn和matplotlib库绘制了房源价格分布直方图、按区域统计的房源数量条形图和房源价格和区域的关系散点图。你可以根据自己的需求修改这些代码,以适应你的数据分析和可视化要求。

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