用python对安居家二手房的excel进行模块化数据分析并数据可视化

好的，我们可以使用pandas和matplotlib库对Excel文件进行数据分析和可视化。下面是一些示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('安居客深圳二手房房源列表.xlsx')

# 查看数据
print(df.head())

# 统计房源价格分布情况
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.histplot(data=df, x='价格', bins=20)
plt.title('房源价格分布')
plt.xlabel('价格')
plt.ylabel('数量')
plt.show()

# 按区域统计房源数量
count_by_district = df.groupby('地址').size().sort_values(ascending=False)[:10]
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.barplot(x=count_by_district.index, y=count_by_district.values)
plt.title('房源数量排名前10的区域')
plt.xlabel('区域')
plt.ylabel('数量')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

# 按价格和区域绘制散点图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.scatterplot(data=df, x='价格', y='地址')
plt.title('房源价格和区域的关系')
plt.xlabel('价格')
plt.ylabel('区域')
plt.show()

这些代码将读取名为“安居客深圳二手房房源列表.xlsx”的Excel文件，并使用seaborn和matplotlib库绘制了房源价格分布直方图、按区域统计的房源数量条形图和房源价格和区域的关系散点图。你可以根据自己的需求修改这些代码，以适应你的数据分析和可视化要求。