用Python根据给出的 CEPS 数据库数据，完成下列问题：读取家长问卷数据，'data2013\cepsw1parentEN.dta'，提取其中的'ids'（学生 id）, 'grade9' （孩子是否为九年级）, 'ba1401', 'ba1402', 'ba1403', 'ba1404', 'ba1405', 'ba1701', 'ba1702', 'ba1703', 'ba1704', 'ba1705', 'ba1706' 等列，完成相关数据清洗工作： ①删除含有缺失值的行（any）。 ②对'ba1401', 'ba1402', 'ba1403', 'ba1404', 'ba1405'，请根据下表，将【1.从不 2.偶尔】记 0 分， 【3.经常】记为 1 分，并添加新列，其值为 5 个问题的得分总和。

好的，我已经完成了您的要求。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取家长问卷数据
data = pd.read_stata('data2013/cepsw1parentEN.dta', convert_categoricals=False)

# 提取需要的列
selected_cols = ['ids', 'grade9', 'ba1401', 'ba1402', 'ba1403', 'ba1404', 'ba1405', 'ba1701', 'ba1702', 'ba1703', 'ba1704', 'ba1705', 'ba1706']
data = data[selected_cols]

# 删除含有缺失值的行
data = data.dropna(how='any')

# 将'ba1401', 'ba1402', 'ba1403', 'ba1404', 'ba1405'列中的值映射为0或1，并计算总和
ba1401_5cols = data[['ba1401', 'ba1402', 'ba1403', 'ba1404', 'ba1405']].replace({1: 0, 2: 0, 3: 1})
data['ba1401_5cols_sum'] = ba1401_5cols.sum(axis=1)

# 输出处理后的数据
print(data.head())

这段代码实现了您的所有要求，并将处理后的数据输出到控制台。其中，将'ba1401', 'ba1402', 'ba1403', 'ba1404', 'ba1405'列中的值映射为0或1，并计算总和的部分，使用了`replace()`方法将1和2替换为0，将3替换为1，然后使用`sum()`方法计算总和。