使用python解析sql文件

可以使用Python中的pandas库来解析SQL文件。具体步骤如下：

1. 使用pandas库中的read_sql()函数读取SQL文件中的数据。

2. 将读取的数据存储到pandas的DataFrame中。

3. 对DataFrame进行数据清洗和处理。

4. 将处理后的数据存储到数据库中。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import sqlite3

# 读取SQL文件
with open('example.sql', 'r') as f:
sql = f.read()

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 将SQL文件中的数据存储到DataFrame中
df = pd.read_sql(sql, conn)

# 对DataFrame进行数据清洗和处理
# ...

# 将处理后的数据存储到数据库中
df.to_sql('example_table', conn, if_exists='replace')