python解析SQL文件

在Python中解析SQL文件通常是通过读取文件内容，然后使用正则表达式、第三方库（比如`sqlparse`或`pandasql`）或者直接执行SQL命令（如果文件是一个可执行的脚本）来完成的。以下是简单步骤：

1. 首先，你需要使用Python内置的`open()`函数打开SQL文件，并读取其内容到字符串变量中：

with open('your_sql_file.sql', 'r') as sql_file:
    content = sql_file.read()

2. 对于非文本SQL（例如PL/SQL块），你可以使用像`pandasql`这样的库，它提供了能够解析SQL语法的函数：

import pandasql as psql
psql.sqldf(content)

3. 对于简单的SQL查询，你可以使用`sqlparse`库解析SQL语句：

import sqlparse

parsed_content = sqlparse.parse(content)[0]
print(parsed_content.tokens)

4. 如果你想逐行执行SQL文件中的命令，你可以使用数据库连接库（如`sqlite3`, `psycopg2`等）：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()
for query in content.split(';'):  # 分割SQL语句按分号
    cursor.execute(query.strip())  # 执行并忽略空白行
# 关闭连接
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()