numpy中去掉某个元素

要从numpy数组中删除某个元素，可以使用numpy.delete()函数。该函数需要三个参数：输入数组，要删除的索引和要删除的轴。

下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2) # 删除第3个元素（索引2）

print(new_arr) # 输出 [1 2 4 5]

在这个例子中，我们首先创建一个长度为5的numpy数组，然后使用`np.delete()`函数删除了第3个元素。最后，我们打印了新的数组，它不包含被删除的元素。

如果要删除多个元素，可以将要删除的索引作为列表传递给`np.delete()`函数。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, [1, 3]) # 删除第2个和第4个元素

print(new_arr) # 输出 [1 3 5]

在这个例子中，我们删除了第2个和第4个元素，最后的结果只包含1、3和5。

相关问题

如何去掉二维array的某个元素

可以使用numpy.delete方法来删除二维数组中的某个元素。delete方法的语法如下：

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

其中，arr表示要删除元素的数组；obj是要删除的元素的下标或者下标组成的列表；axis参数可选，默认值为None，表示要删除的元素所在的轴。

例如，删除一个二维数组中的第一行可以使用如下代码：

import numpy as np

arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
arr2d = np.delete(arr2d, 0, axis=0)
print(arr2d)

输出结果为：

[[4 5 6]
 [7 8 9]]

如果要删除多个元素，可以将它们的下标组成一个列表。

例如，删除一个二维数组中的第一行和第三行可以使用如下代码：

import numpy as np

arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
arr2d = np.delete(arr2d, [0, 2], axis=0)
print(arr2d)

输出结果为：

[[4 5 6]]

如果要删除某一列，可以将axis参数设置为1。

例如，删除一个二维数组中的第二列可以使用如下代码：

import numpy as np

arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
arr2d = np.delete(arr2d, 1, axis=1)
print(arr2d)

输出结果为：

[[1 3]
 [4 6]
 [7 9]]

np.array中去除某值

在NumPy中，可以使用np.delete()函数来删除数组中的某个元素、行或列。该函数的语法如下：

np.delete(arr, obj, axis=None)

其中，arr表示要删除元素的数组；obj表示要删除的元素、行或列的索引或索引数组；axis表示要删除的轴的方向，0表示删除行，1表示删除列，如果不指定，则默认为None，即删除展平的数组元素。

以下是一个例子，演示如何在NumPy数组中删除指定的元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2) # 删除索引为2的元素
print(new_arr) # 输出：[1 2 4 5]

以下是另一个例子，演示如何在NumPy二维数组中删除指定的行或列：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0) # 删除第2行
print(new_arr) # 输出：[[1 2 3] [7 8 9]]

new_arr = np.delete(arr, 0, axis=1) # 删除第1列
print(new_arr) # 输出：[[2 3] [5 6] [8 9]]