python excel计算某列的中位数

使用xlrd模块读取excel表格中的数据，然后使用numpy模块计算中位数。具体步骤如下：

1.导入xlrd和numpy模块：

import xlrd
import numpy as np

2.打开excel表格并获取工作表：

workbook = xlrd.open_workbook('example.xls') # 替换为你的excel文件名
sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获取第一个工作表

3.获取某一列的数据并转换为numpy数组：

col_values = sheet.col_values(0) # 获取第一列数据
col_values = np.array(col_values[1:]) # 转换为numpy数组并去掉第一个元素（标题）

4.计算中位数：

median = np.median(col_values)
print(median)

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python panda excel计算某列的中位数

计算某列的中位数，可以使用Pandas库中的median()方法。首先，使用pandas.read_excel()方法读取Excel文件，然后使用median()方法计算指定列的中位数。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 计算指定列的中位数
median = df['column_name'].median()

# 打印中位数
print("中位数为:", median)

其中，'example.xlsx'是要读取的Excel文件名，'column_name'是要计算中位数的列名。

python excel中位数

Python中可以使用pandas库来读取Excel文件，并使用median()函数计算每行和每列的中位数。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 计算每行的中位数
row_median = df.median(axis=1)

# 计算每列的中位数
col_median = df.median(axis=0)

其中，`axis=1`表示计算每行的中位数，`axis=0`表示计算每列的中位数。

另外，如果想要在Excel中计算中位数，可以使用Excel内置函数`MEDIAN()`。具体使用方法可以参考Excel帮助文档。