from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import TextConverter from pdfminer.layout import LAParams from pdfminer.pdfpage import PDFPage from io import StringIO def read_pdf(path): # 创建一个StringIO对象 output_string = StringIO() with open(path, 'rb') as f: # 创建一个PDFResourceManager对象 resource_manager = PDFResourceManager() # 创建一个StringIO对象作为输出 device = TextConverter(resource_manager, output_string, laparams=LAParams()) # 创建一个PDF解释器对象 interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, device) # 逐页解析PDF文件 for page in PDFPage.get_pages(f): interpreter.process_page(page) # 获取解析完的文本 text = output_string.getvalue() # 关闭StringIO对象和设备对象 output_string.close() device.close() return text path = 'D:\\点宽学院\\在线绿色互动如何影响共享型绿色消费行为_——自然联结性的调节作用_王建明.pdf' text = read_pdf(path) # 使用中文句号进行分割 sentences = text.split('。') # 将分割的句子一个一个打印出来 for sentence in sentences: print(sentence + '。')这是我的代码，执行时显示ImportError: cannot import name 'Rect' from 'pdfminer.utils' (C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\pdfminer\utils.py)，我该咋修改呢

这个问题可能是因为您的 pdfminer 版本过高导致的。建议您尝试使用较低版本的 pdfminer，例如0.5.0版本，这个版本在Python 3.9环境下应该可以正常运行。

您可以通过以下命令安装0.5.0版本的 pdfminer：

pip install pdfminer==0.5.0

安装完成后，重新运行您的代码，应该就可以正常执行了。

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import io import pdfminer from pdfminer.converter import TextConverter from pdfminer.layout import LAParams from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.pdfpage import PDFPage # 打开 PDF 文件并创建资源管理器、设备和解释器 pdf_file = open('test.pdf', 'rb') resource_manager = PDFResourceManager() output_stream = io.StringIO() device = TextConverter(resource_manager, output_stream, laparams=LAParams()) interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, device) # 循环遍历 PDF 文件的每一页，将文本数据写入输出流 for page in PDFPage.get_pages(pdf_file): interpreter.process_page(page) text = output_stream.getvalue() # 关闭设备和输出流，释放资源 device.close() output_stream.close() # 输出文本数据 print(text)

这段代码虽然可以将PDF文件转换成文本，但是输出的文本数据可能存在格式上的问题。您可以尝试使用正则表达式来处理文本数据的格式。

例如，如果您想要提取PDF文件中的所有电子邮件地址，可以使用以下代码：

import re

# 提取文本中的电子邮件地址
emails = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', text)

# 输出电子邮件地址
for email in emails:
    print(email)

这段代码使用正则表达式来匹配电子邮件地址，并将所有匹配的结果保存在一个列表中。然后，可以将列表中的每个电子邮件地址输出到控制台中。

需要注意的是，这只是一个示例代码，实际上您可能需要根据具体的需求来调整正则表达式的匹配规则。

from pdfminer.pdfparser import PDFParser from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.pdfdevice import PDFDevice from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LAParams, LTTextBoxHorizontal from pdfminer.pdfpage import PDFPage # 打开 PDF 文件 fp = open('x1/2023凯程333教育综合应试解析-外国教育史.pdf', 'rb') # 创建 PDF 解析器 parser = PDFParser(fp) # 创建 PDF 文档对象 document = PDFDocument(parser) # 获取页面布局参数 laparams = LAParams() # 创建 PDF 资源管理器 rsrcmgr = PDFResourceManager() # 创建聚合器对象 device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams) # 创建 PDF 解释器 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) # 处理每一页 PDF 页面 for page in PDFPage.create_pages(document): interpreter.process_page(page) # 获取页面布局 layout = device.get_result() # 提取每一页的文本内容 for x in layout: if isinstance(x, LTTextBoxHorizontal): print(x.get_text().strip()) # 关闭 PDF 文件 fp.close()上述代码保存输出结果为TXT

如果你想将提取的文本内容保存成TXT文件，可以在代码中添加一些操作来实现。例如，在每一页处理完后，将提取的文本内容写入一个TXT文件中。修改后的代码如下所示：

from pdfminer.pdfparser import PDFParser
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.pdfdevice import PDFDevice
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator, TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams, LTTextBoxHorizontal
from pdfminer.pdfpage import PDFPage

# 打开 PDF 文件
fp = open('x1/2023凯程333教育综合应试解析-外国教育史.pdf', 'rb')

# 创建 PDF 解析器
parser = PDFParser(fp)

# 创建 PDF 文档对象
document = PDFDocument(parser)

# 获取页面布局参数
laparams = LAParams()

# 创建 PDF 资源管理器
rsrcmgr = PDFResourceManager()

# 创建聚合器对象
device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams)

# 创建 PDF 解释器
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)

# 创建一个TXT文件来保存提取的文本内容
output_file = open('output.txt', 'w', encoding='utf-8')

# 处理每一页 PDF 页面
for page in PDFPage.create_pages(document):
    interpreter.process_page(page)

    # 获取页面布局
    layout = device.get_result()

    # 提取每一页的文本内容
    for x in layout:
        if isinstance(x, LTTextBoxHorizontal):
            text = x.get_text().strip()
            print(text)
            output_file.write(text + '\n')

# 关闭TXT文件和 PDF 文件
output_file.close()
fp.close()

这个修改后的代码可以将提取的文本内容保存到名为"output.txt"的TXT文件中。