用pdfminer提取文本

PDFMiner是一个Python库，专门用于从PDF文档中抽取结构化信息，包括文本内容、元数据以及页面布局等。它通过解析PDF的低级结构，如字体、字节流和图像，来提取文本。以下是使用PDFMiner的基本步骤：

1. 安装PDFMiner：首先需要安装这个库，可以使用pip命令`pip install pdfminer.six pdf2image`，另外可能还需要`PIL`库处理图像。

2. 导入库并初始化：导入`pdfminer.pdfinterp`（解析器）、`pdfminer.layout`（布局分析）和`pdfminer.converter`（文本转换）模块。

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage

3. 解析PDF文件：创建资源管理器，指定输出编码和字符编码，然后逐页读取PDF。

with open('your_pdf_file.pdf', 'rb') as fp:
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    laparams = LAParams() # 可以设置参数优化文本提取
    device = TextConverter(rsrcmgr, io.StringIO(), codec='utf-8', laparams=laparams)
    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)

    for page in PDFPage.get_pages(fp, caching=True, check_extractable=True):
        interpreter.process_page(page)
        text = device.output.getvalue()
        device.close()  # 关闭设备以释放资源

text = text.decode('utf-8')  # 将字节字符串解码成文本

4. 处理结果：最后你可以直接操作`text`变量，获取到PDF文件的文本内容。