python使用pdfminer库提取pdf内容转为word

可以使用pdfminer库提取pdf内容，然后使用python-docx库将其转换为word。

首先，需要安装pdfminer和python-docx库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pdfminer python-docx

接下来，可以使用以下代码提取pdf内容并将其转换为word：

from pdfminer.high_level import extract_text
from docx import Document

# Extract text from PDF
text = extract_text('example.pdf')

# Create a new Word document
doc = Document()

# Add the text to the document
doc.add_paragraph(text)

# Save the document
doc.save('example.docx')

在上面的代码中，`extract_text()`函数从PDF中提取文本，`Document()`函数创建一个新的Word文档，`add_paragraph()`方法将文本添加到文档中，`save()`方法将文档保存为Word文件。

注意：由于PDF文件的结构和格式可能不同，因此提取的文本可能不完全准确。

相关问题

python pdfminer库读取pdf内容乱序

可能是因为pdf文件中的内容是按照页面的顺序来存储的，而pdfminer库默认读取的顺序是按照出现在文件中的顺序。可以尝试使用pdfminer的LAParams类中的all_texts=True参数来获取所有文字，然后再进行排序。另外，也可以使用PyPDF2库来读取pdf内容，它也可以保持文本的顺序。

python提取pdf英文单词转为word

要实现将PDF中的英文单词提取到Word文档中，可以使用Python的PyPDF2和Python-docx库。

首先需要安装这两个库，可以使用以下命令：

pip install PyPDF2 python-docx

然后，可以使用以下代码实现提取PDF中的英文单词并保存到Word文档中：

import PyPDF2
from docx import Document

# 打开PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 创建一个Word文档
doc = Document()

# 遍历PDF中的每一页
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
    # 获取当前页的内容
    page = pdf_reader.getPage(page_num)
    text = page.extractText()

    # 将文本按空格分割成单词
    words = text.split()

    # 遍历单词列表
    for word in words:
        # 如果单词只包含英文字母，则添加到Word文档中
        if word.isalpha():
            doc.add_paragraph(word)

# 保存Word文档
doc.save('output.docx')

这段代码将会打开名为`example.pdf`的PDF文件，并将其中的英文单词提取出来并保存到一个名为`output.docx`的Word文档中。如果需要修改文件名，可以将代码中的文件名替换为相应的文件名。