java.util.UUID

时间: 2024-05-26 22:15:45 浏览: 13
java.util.UUID 是 Java 中的一个类,用于生成通用唯一标识符(UUID)。UUID 是一个 128 位的数字,通常用 32 个十六进制数表示,其中包括 4 个破折号将其分为五段。UUID 可以用于生成唯一的标识符,如用于数据库表的主键,文件名,网络协议等。可以使用 UUID 类的 randomUUID() 方法来生成一个随机的 UUID,也可以使用 fromString(String uuid) 方法将一个字符串转换为 UUID 对象。
相关问题

for循环调用异步方法 同步加锁synchronized Java 8 java.util.UUID 类的 randomUUID()也会重复

`java.util.UUID` 类的 `randomUUID()` 方法生成的是 Version 4 的 UUID,它的生成方式与时间戳、机器标识符和进程 ID 都没有关系,因此可以保证生成的 UUID 是随机且唯一的。但是,即使是使用 `randomUUID()` 方法生成 UUID,在极端情况下也可能会出现重复的情况,这是因为 UUID 的长度是固定的,而 UUID 空间是非常大的,但不是无限的。 如果你遇到了 UUID 重复的问题,你可以考虑以下两种解决方案: 1. 使用更加复杂的算法来生成唯一 ID。比如 Twitter 的 Snowflake 算法,它可以生成更加复杂的 ID,以避免重复。另外,你也可以使用第三方库,如 Apache Commons IdUtils 来生成唯一 ID。 2. 在生成 UUID 的方法上添加同步锁定。例如: ```java private static final Object LOCK = new Object(); public String generateUniqueId() { synchronized (LOCK) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); return uuid.toString().replaceAll("-", ""); } } ``` 使用同步锁定可以确保多个线程不会同时访问该方法,从而避免重复生成相同的 UUID。但是,这样可能会降低程序的性能,因为每次生成 UUID 都需要获取同步锁定。 综上所述,即使使用 `randomUUID()` 方法,也不能完全保证生成的 UUID 是唯一的。你需要使用更加复杂的算法或者第三方库来生成唯一 ID,或者在生成 UUID 的方法上添加同步锁定来确保唯一性。

java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor) at sun.security.provider.SecureRandom.engineNextBytes(SecureRandom.java:215) - waiting to lock <0x00000001c9a639a8> (a sun.security.provider.SecureRandom) at java.security.SecureRandom.nextBytes(SecureRandom.java:468) at java.util.UUID.randomUUID(UUID.java:145) at com.jiuqi.common.base.util.UUIDUtils.newUUIDStr(UUIDUtils.java:34)这个dump阻塞情况可以帮我分析吗?有什么解决办法吗?

根据你提供的信息,该线程处于 BLOCKED 状态,并且正在等待锁定 `sun.security.provider.SecureRandom` 对象。具体的堆栈跟踪显示该线程正在调用 `SecureRandom.engineNextBytes` 方法,并且正在等待锁定对象 `<0x00000001c9a639a8>`。 这种情况通常发生在多个线程同时尝试访问同一个对象时,其中一个线程已经获得了锁定,而其他线程则需要等待锁定释放。在这种情况下,可能会导致性能下降或程序假死。 要解决此问题,你可以考虑以下几点: 1. 检查代码逻辑:确保在多线程环境下对共享对象的访问是正确同步和互斥的。 2. 调整锁策略:如果可能的话,尝试减少对共享资源的竞争,例如使用更细粒度的锁或使用并发容器。 3. 优化性能:检查是否有其他因素导致该线程阻塞,例如网络延迟或其他资源瓶颈。 4. 升级 JDK 版本:在某些情况下,特定版本的 JDK 可能存在已知的问题,升级到较新的版本可能会修复这些问题。 请注意,具体解决此问题的方法可能因你的代码和环境而异。如果问题仍然存在,你可能需要进一步分析堆栈和代码,或考虑向相关的技术支持或社区寻求帮助。

相关推荐

我的javaSpringBoot程序线程dump中有大量线程阻塞到这里:"http-nio2-0.0.0.0-9798-exec-158" #3079 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x0000fff9d4001800 nid=0xabad9 waiting for monitor entry [0x0000fff9c07fc000] java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor) at sun.security.provider.SecureRandom.engineNextBytes(SecureRandom.java:215) - waiting to lock <0x00000001c9a639a8> (a sun.security.provider.SecureRandom) at java.security.SecureRandom.nextBytes(SecureRandom.java:468) at java.util.UUID.randomUUID(UUID.java:145) at com.jiuqi.common.base.util.UUIDUtils.newUUIDStr(UUIDUtils.java:34) at com.jiuqi.common.web.context.filter.BusinessContextDataFilter.getTraceId(BusinessContextDataFilter.java:59) at com.jiuqi.common.web.context.filter.BusinessContextDataFilter.doFilter(BusinessContextDataFilter.java:44) at com.tongweb.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:192) at com.tongweb.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:165) at com.jiuqi.nvwa.sf.adapter.spring.SFFilter.doFilter(SFFilter.java:75) at com.tongweb.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:192) at com.tongweb.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:165) at com.jiuqi.nvwa.sf.adapter.spring.MDCFilter.doFilter(MDCFilter.java:35) at com.tongweb.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:192);持有锁的完整线程dump:"http-nio2-0.0.0.0-9798-exec-1" #24 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x0000fffc58df3000 nid=0xa9f4c runnable [0x0000fffc2c5cc000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at java.security.MessageDigest$Delegate.engineDigest(MessageDigest.java:592) at java.security.MessageDigest.digest(MessageDigest.java:365) at sun.security.provider.SecureRandom.engineNextBytes(SecureRandom.java:244) - locked <0x00000001c9a639a8> (a sun.security.provider.SecureRandom) at java.security.SecureRandom.nextBytes(SecureRandom.java:468) at java.util.UUID.randomUUID(UUID.java:145) at com.jiuqi.common.base.util.UUIDUtils.newUUIDStr(UUIDUtils.java:34) at com.jiuqi.common.web.context.filter.BusinessContextDataFilter.getTraceId(BusinessContextDataFilter.java:59) at com.jiuqi.common.web.context.filter.BusinessContextDataFilter.doFilter(BusinessContextDataFilter.java:44) at com.tongweb.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:192) 可以帮我分析下吗?

import android.bluetooth.BluetoothAdapter; import android.bluetooth.BluetoothDevice; import android.bluetooth.BluetoothSocket; import android.os.Handler; import android.os.Message; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.util.UUID; public class bluetoothController { private BluetoothAdapter mBluetoothAdapter; private BluetoothSocket mBluetoothSocket; private InputStream mInputStream; private OutputStream mOutputStream; private Handler mHandler; public bluetoothController(Handler handler) { mHandler = handler; mBluetoothAdapter = BluetoothAdapter.getDefaultAdapter(); } public boolean connect(String address) { BluetoothDevice device = mBluetoothAdapter.getRemoteDevice(address); UUID uuid = UUID.fromString("00001101-0000-1000-8000-00805F9B34FB"); try { mBluetoothSocket = device.createRfcommSocketToServiceRecord(uuid); mBluetoothSocket.connect(); mInputStream = mBluetoothSocket.getInputStream(); mOutputStream = mBluetoothSocket.getOutputStream(); return true; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); return false; } } public void disconnect() { try { mBluetoothSocket.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } public void write(byte[] bytes) { try { mOutputStream.write(bytes); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } public void read() { byte[] buffer = new byte[1024]; int bytes; while (true) { try { bytes = mInputStream.read(buffer); String message = new String(buffer, 0, bytes); Message msg = mHandler.obtainMessage(0, message); mHandler.sendMessage(msg); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); break; } } } }

package com.de.debook.utils; import java.io.*; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.UUID; public class FileUploadUtils { /** * @param * @description: 生成一个唯一的ID * @return: java.lang.String */ public static String createUUID() { String s = UUID.randomUUID().toString(); String s2 = s.substring(24).replace("-", ""); return s2.toUpperCase(); } /** * @description: 得到一个保证不重复的临时文件名 * @return: java.lang.String */ public static String createTmpFileName(String suffix) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd-HHmmss"); String datestr = sdf.format(new Date()); String name = datestr + "-" + createUUID() + "." + suffix; return name; } /** * @param fileName 原始文件名 * @description: 得到文件的后缀名 * @return: java.lang.String */ public static String fileSuffix(String fileName) { int p = fileName.lastIndexOf('.'); if (p >= 0) { return fileName.substring(p + 1).toLowerCase(); } return ""; } public static void deleteDir(String dirPath) { File file = new File(dirPath); if (file.isFile()) { file.delete(); } else { File[] files = file.listFiles(); if (files == null) { file.delete(); } else { for (int i = 0; i < files.length; i++) { deleteDir(files[i].getAbsolutePath()); } file.delete(); } } } public static byte[] getFileByteArray(File file) { long fileSize = file.length(); if (fileSize > Integer.MAX_VALUE) { System.out.println("file too big..."); return null; } byte[] buffer = null; try (FileInputStream fi = new FileInputStream(file)) { buffer = new byte[(int) fileSize]; int offset = 0; int numRead = 0; while (offset < buffer.length && (numRead = fi.read(buffer, offset, buffer.length - offset)) >= 0) { offset += numRead; } // 确保所有数据均被读取 if (offset != buffer.length) { throw new IOException("Could not completely read file" + file.getName()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return buffer; } public static void writeBytesToFile(byte[] bs, String file) throws IOException { OutputStream out = new FileOutputStream(file); InputStream is = new ByteArrayInputStream(bs); byte[] buff = new byte[1024]; int len = 0; while ((len = is.read(buff)) != -1) { out.write(buff, 0, len); } is.close(); out.close(); } }

最新推荐

recommend-type

浅谈java获取UUID与UUID的校验

在 Java 中,我们可以使用 UUID.randomUUID() 方法来生成一个随机的 UUID。同时,我们也可以使用 UUID.nameUUIDFromBytes() 方法来生成一个基于名称的 UUID。 关于 UUID 的校验,Java 提供了多种方法来实现。我们...
recommend-type

99页PPT丨大型医药集团战略规划方案.pptx

99页PPT丨大型医药集团战略规划方案.pptx
recommend-type

GO婚礼设计创业计划:技术驱动的婚庆服务

"婚礼GO网站创业计划书" 在创建婚礼GO网站的创业计划书中,创业者首先阐述了企业的核心业务——GO婚礼设计,专注于提供计算机软件销售和技术开发、技术服务,以及与婚礼相关的各种服务,如APP制作、网页设计、弱电工程安装等。企业类型被定义为服务类,涵盖了一系列与信息技术和婚礼策划相关的业务。 创业者的个人经历显示了他对行业的理解和投入。他曾在北京某科技公司工作,积累了吃苦耐劳的精神和实践经验。此外,他在大学期间担任班长,锻炼了团队管理和领导能力。他还参加了SYB创业培训班,系统地学习了创业意识、计划制定等关键技能。 市场评估部分,目标顾客定位为本地的结婚人群,特别是中等和中上收入者。根据数据显示,广州市内有14家婚庆公司,该企业预计能占据7%的市场份额。广州每年约有1万对新人结婚,公司目标接待200对新人,显示出明确的市场切入点和增长潜力。 市场营销计划是创业成功的关键。尽管文档中没有详细列出具体的营销策略,但可以推断,企业可能通过线上线下结合的方式,利用社交媒体、网络广告和本地推广活动来吸引目标客户。此外,提供高质量的技术解决方案和服务,以区别于竞争对手,可能是其市场差异化策略的一部分。 在组织结构方面,未详细说明,但可以预期包括了技术开发团队、销售与市场部门、客户服务和支持团队,以及可能的行政和财务部门。 在财务规划上,文档提到了固定资产和折旧、流动资金需求、销售收入预测、销售和成本计划以及现金流量计划。这表明创业者已经考虑了启动和运营的初期成本,以及未来12个月的收入预测,旨在确保企业的现金流稳定,并有可能享受政府对大学生初创企业的税收优惠政策。 总结来说,婚礼GO网站的创业计划书详尽地涵盖了企业概述、创业者背景、市场分析、营销策略、组织结构和财务规划等方面,为初创企业的成功奠定了坚实的基础。这份计划书显示了创业者对市场的深刻理解,以及对技术和婚礼行业的专业认识,有望在竞争激烈的婚庆市场中找到一席之地。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤

![【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8e80154f78dd45e4b061508286f9d090.png) # 2.1 安装前的准备工作 ### 2.1.1 系统要求 PostgreSQL 对系统硬件和软件环境有一定要求,具体如下: - 操作系统:支持 Linux、Windows、macOS 等主流操作系统。 - CPU:推荐使用多核 CPU,以提高数据库处理性能。 - 内存:根据数据库规模和并发量确定,一般建议 8GB 以上。 - 硬盘:数据库文件和临时文件需要占用一定空间,建议预留足够的空间。
recommend-type

字节跳动面试题java

字节跳动作为一家知名的互联网公司,在面试Java开发者时可能会关注以下几个方面的问题: 1. **基础技能**:Java语言的核心语法、异常处理、内存管理、集合框架、IO操作等是否熟练掌握。 2. **面向对象编程**:多态、封装、继承的理解和应用,可能会涉及设计模式的提问。 3. **并发编程**:Java并发API(synchronized、volatile、Future、ExecutorService等)的使用,以及对并发模型(线程池、并发容器等)的理解。 4. **框架知识**:Spring Boot、MyBatis、Redis等常用框架的原理和使用经验。 5. **数据库相
recommend-type

微信行业发展现状及未来发展趋势分析

微信行业发展现状及未来行业发展趋势分析 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信月活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。 微信作为流量枢纽,已经成为移动互联网的基础设施,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 中国的整体移动互联网人均单日使用时长已经较高水平。18Q1中国移动互联网的月度总时长达到了77千亿分钟,环比17Q4增长了14%,单人日均使用时长达到了273分钟,环比17Q4增长了15%。而根据抽样统计,社交始终占据用户时长的最大一部分。2018年3月份,社交软件占据移动互联网35%左右的时长,相比2015年减少了约10pct,但仍然是移动互联网当中最大的时长占据者。 争夺社交软件份额的主要系娱乐类App,目前占比达到约32%左右。移动端的流量时长分布远比PC端更加集中,通常认为“搜索下載”和“网站导航”为PC时代的流量枢纽,但根据统计,搜索的用户量约为4.5亿,为各类应用最高,但其时长占比约为5%左右,落后于网络视频的13%左右位于第二名。PC时代的网络社交时长占比约为4%-5%,基本与搜索相当,但其流量分发能力远弱于搜索。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【基础】安装MySQL:从下载到配置的完整指南

![python数据库编程合集](https://opengraph.githubassets.com/f5c38590c64cc0ea56ef235eff4fb5d5675e3c699a36ce388d1ffc280bd77681/mongodb/mongo-python-driver) # 1. MySQL数据库简介 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),因其高性能、可扩展性和易用性而闻名。它广泛应用于各种规模的应用程序,从小型网站到大型企业系统。 MySQL使用结构化查询语言(SQL)来管理数据。SQL是一种标准化语言,允许用户通过简单的命令创建、读取、更新和删除
recommend-type

# 请根据注释在下面补充你的代码实现knn算法的过程 # ********** Begin ********** # # 对ndarray数组进行遍历

K-Nearest Neighbors (KNN) 算法是一种基于实例的学习方法,用于分类和回归分析。在代码中,实现KNN的基本步骤如下: ```python # 导入必要的库 import numpy as np from collections import Counter # 假设我们有一个训练数据集 X_train 和对应的标签 y_train X_train = ... # (n_samples, n_features) y_train = ... # (n_samples) # KNN函数实现 def knn_k(X_test, k, X_train, y_train):