RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR怎么解决

这个错误通常是由于使用的cuDNN版本与CUDA版本不兼容引起的。你可以通过以下方式来解决这个问题：

1. 确保你安装的cuDNN版本与CUDA版本兼容。你可以在NVIDIA官网上查看cuDNN和CUDA的兼容性矩阵。

2. 检查你的代码中是否有多个版本的cuDNN被加载。如果是，尝试将所有版本都从系统中删除，并重新安装正确的版本。

3. 尝试将CUDA和cuDNN的路径添加到系统环境变量中。你可以在终端中输入以下命令，将CUDA和cuDNN的路径添加到环境变量中：

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cudnn/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后运行你的代码，看看是否能够解决问题。

4. 如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试重新编译cuDNN库。首先，从NVIDIA官网上下载适合你CUDA版本的cuDNN库。然后，按照官方文档中的说明重新编译cuDNN库。

相关问题

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR

这个错误通常与CUDA和cuDNN库之间的版本不匹配有关。可能的解决方法是更新CUDA和cuDNN版本，确保它们与您使用的深度学习框架兼容。您可以查看CUDA和cuDNN的文档，以了解它们之间的兼容性要求，并进行相应的更新和配置。另外，还可以尝试重新安装相关的库并确保正确设置GPU驱动程序。如果问题仍然存在，可能需要考虑与框架的支持团队联系以获取更详细的帮助。

{RuntimeError}cuDNN error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR

这个错误信息"RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR"通常表示cuDNN库在进行映射时出现了错误。根据引用的分析，出现这个错误的原因可能是数组越界。可以根据引用的方法，在CPU上运行代码，找到具体出错的位置并进行修正。另外，可以通过查找更多的提示信息来找到问题的根源。总之，解决这个问题需要根据具体情况进行调试和修复错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python 报错解答：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR](https://blog.csdn.net/qq_41866626/article/details/116737731)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [C++代码展示使用try-catch块来捕获和处理异常方法](https://download.csdn.net/download/weixin_44609920/88222487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]