基于DSP的C语言实现FIR滤波器输入的信号是x(n)=sin(2pif1n/fs) + sin(2pi*f2/fs) 其中，f1=100Hz，f2=300，fs=800； 所设计的滤波器是一个低通FIR滤波器，使用的是hamming窗，阶数为10 其中B = [166，0，-1374，0，9453，16279，9453，0，-1374，0，166]（滤波器的系数可以自行设计） a、完成滤波器设计的C语言程序； b、通过Tools->Graph->FFT Magnitude观察输入输出信号频谱的变化。

以下是基于DSP的C语言实现FIR滤波器的程序：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define PI 3.1415926

void hamming(int N, float w[]);
void conv(int N, float x[], int L, float h[], int M, float y[]);

int main()
{
    int N = 11; // 滤波器长度
    float w[N]; // 窗函数
    float h[N] = {166, 0, -1374, 0, 9453, 16279, 9453, 0, -1374, 0, 166}; // 滤波器系数
    int L = 2000; // 信号长度
    float x[L]; // 输入信号
    float y[L]; // 输出信号
    int i;

    // 生成输入信号
    float f1 = 100; // f1 = 100Hz
    float f2 = 300; // f2 = 300Hz
    float fs = 800; // fs = 800Hz
    for (i = 0; i < L; i++) {
        x[i] = sin(2 * PI * f1 * i / fs) + sin(2 * PI * f2 * i / fs);
    }

    // 生成窗函数
    hamming(N, w);

    // 窗函数归一化
    float sum_w = 0;
    for (i = 0; i < N; i++) {
        sum_w += w[i];
    }
    for (i = 0; i < N; i++) {
        w[i] /= sum_w;
    }

    // 窗函数与滤波器系数相乘
    for (i = 0; i < N; i++) {
        h[i] *= w[i];
    }

    // 进行卷积
    conv(N, x, L, h, N, y);

    // 输出结果
    for (i = 0; i < L; i++) {
        printf("%f\n", y[i]);
    }

    return 0;
}

void hamming(int N, float w[])
{
    int i;
    for (i = 0; i < N; i++) {
        w[i] = 0.54 - 0.46 * cos(2 * PI * i / (N - 1));
    }
}

void conv(int N, float x[], int L, float h[], int M, float y[])
{
    int n, m;
    for (n = 0; n < L; n++) {
        y[n] = 0;
        for (m = 0; m < N; m++) {
            if (n - m >= 0 && n - m < L) {
                y[n] += x[n - m] * h[m];
            }
        }
    }
}

运行程序后，可以得到输出信号 `y`，然后在软件中使用 FFT 分析工具观察输入输出信号频谱的变化。

需要注意的是，这里使用的是 C 语言实现的 FIR 滤波器，如果使用 Simulink 等工具，可以更方便地进行信号处理和频谱分析。