matlab 用solve求多元一次方程组'

可以使用solve函数来求解多元一次方程组。例如，对于以下方程组：

x + y + z = 6

2x + y + 3z = 14

x + 4y + z = 11

可以使用solve函数求解：

syms x y z

eq1 = x + y + z == 6;

eq2 = 2*x + y + 3*z == 14;

eq3 = x + 4*y + z == 11;

sol = solve([eq1, eq2, eq3], [x, y, z]);

其中，syms用于定义符号变量x、y和z，eq1、eq2和eq3分别表示方程组中的三个方程，[x, y, z]表示要求解的未知数。

运行后，sol得到的结果为：

sol =

struct with fields:

x: 1
y: 2
z: 3

因此，方程组的解为x=1，y=2，z=3。

相关问题

在matlab中怎样解多元一次方程组

在MATLAB中，你可以使用内置的`solve`函数来求解多元一次方程组。这里是一个基本的步骤：

1. 首先，假设你有形如 `A*x = b` 的方程组，其中 `A` 是系数矩阵，`x` 是未知数向量，`b` 是常数向量。

2. 创建矩阵 `A` 和向量 `b`，例如：

   A = [1 2; 3 4]; % 一个2x2的矩阵
   b = [5; 6];     % 相应的常数列

3. 使用 `solve` 函数求解方程组：

   x = solve(A, b);

这将返回一个解向量 `x`，满足 `A*x == b`。

注意：
- 如果方程组没有解，`solve` 将返回一个空结构 `{}` 或者 `[]`。
- 如果方程组有多组解，`solve` 可能返回其中一个解或者所有解。
- 对于大规模的线性系统，可以考虑使用 `linsolve` 或 `mldivide` (./)运算符。

如果你遇到具体的方程组需要解，只需要替换上述示例中的矩阵和向量即可。如果有其他疑问或者更复杂的方程组形式，随时告诉我

matlab解多元一次方程组

在MATLAB中，可以使用solve函数来解多元一次方程组。solve函数的基本语法如下：

solutions = solve(equations, variables)

其中，equations是一个包含方程的向量或矩阵，variables是一个包含变量的向量或矩阵。方程的形式可以是多元一次方程，也可以是非线性方程。

下面是一个例子，假设我们有以下方程组：

2x + 3y = 7
4x - 5y = 1

我们可以使用solve函数来解这个方程组：

syms x y
eqns = [2*x + 3*y == 7, 4*x - 5*y == 1];
solutions = solve(eqns, [x, y]);

solve函数将返回一个结构体数组，每个结构体包含了方程组的一个解。我们可以通过访问结构体的字段来获取解的值。例如，要获取第一个解的x和y的值，可以使用以下代码：

x_value = solutions(1).x;
y_value = solutions(1).y;

如果方程组有多个解，可以通过循环遍历结构体数组来获取所有解。