python excel部分行数据转移到新excel

你可以使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 函数读取原始 Excel 文件，然后使用 `iloc` 或 `loc` 等函数选择需要转移的行数据，最后使用 `to_excel()` 函数将选中的数据保存为新的 Excel 文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('old.xlsx')

# 选择需要转移的行数据
new_df = df.iloc[1:4]   # 选择第 2 行至第 4 行数据

# 将选中的数据保存为新的 Excel 文件
new_df.to_excel('new.xlsx', index=False)

其中，`old.xlsx` 是原始 Excel 文件的文件名。在这个示例代码中，使用 `iloc` 函数选择了第 2 行至第 4 行的数据，即 `df.iloc[1:4]`。你可以根据实际情况进行修改。

最后，`to_excel()` 函数将选中的数据保存为新的 Excel 文件。

相关问题

python excel部分数据转移到新excel

你可以使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 函数读取原始 Excel 文件，然后使用 `iloc` 或 `loc` 等函数选择需要转移的数据，最后使用 `to_excel()` 函数将选中的数据保存为新的 Excel 文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('old.xlsx')

# 选择需要转移的数据
new_df = df.loc[df['column_name'] == 'value']

# 将选中的数据保存为新的 Excel 文件
new_df.to_excel('new.xlsx', index=False)

其中，`old.xlsx` 是原始 Excel 文件的文件名，`column_name` 是需要筛选的列标题，`value` 是需要筛选的值。你可以根据实际情况进行修改。

在这个示例代码中，`loc` 函数根据 `df['column_name'] == 'value'` 的条件筛选出需要转移的数据。如果你需要选择特定的行和列，可以使用 `iloc` 函数，并指定行和列的索引。

最后，`to_excel()` 函数将选中的数据保存为新的 Excel 文件。

python excel转PDF 数据格式

要将 Excel 转换为 PDF 格式，可以使用 Python 中的 openpyxl 和 fpdf 库。以下是一个简单的示例代码，将 Excel 中的数据转换为 PDF 文件：

from openpyxl import load_workbook
from fpdf import FPDF

# 加载 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active

# 创建 PDF 文件
pdf = FPDF()
pdf.add_page()

# 设置字体和字号
pdf.set_font("Arial", size=12)

# 遍历 Excel 中的所有行和列
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        # 将单元格的值添加到 PDF 文件中
        pdf.cell(40, 10, str(cell.value))

# 保存 PDF 文件
pdf.output("example.pdf")

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据实际需求进行修改。另外，您可能需要安装 openpyxl 和 fpdf 库，可以使用 pip 进行安装。