python筛选excel数据保存到新的excel表后日期列乱码

如果你在将数据复制到新的Excel表后，日期列出现了乱码，那么可能是因为日期格式在复制过程中出现了问题。为了解决这个问题，我们可以在复制时将日期格式转换为字符串格式，并在保存时指定日期格式。

以下是修改后的代码：

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 打开原始Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 创建新的Excel工作簿
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_workbook.active
new_sheet.title = '领料数量大于1000的条目'

# 遍历每个工作表，并筛选符合条件的行
for sheet_name in workbook.sheetnames:
    sheet = workbook[sheet_name]
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
        # 检查领料数量是否大于1000
        qty = row[3].value
        if qty is not None and qty > 1000:
            # 将日期格式转换为字符串格式
            for cell in row:
                if isinstance(cell.value, datetime.datetime):
                    cell.value = cell.value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            # 将符合条件的行复制到新的Excel工作表
            new_sheet.append([cell.value for cell in row])

# 设置日期格式
for col_idx in range(1, new_sheet.max_column + 1):
    col_letter = get_column_letter(col_idx)
    for row in new_sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1):
        cell = row[col_idx - 1]
        if isinstance(cell.value, str) and ':' in cell.value:
            cell.number_format = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'

# 保存新的Excel文件
new_workbook.save('new_data.xlsx')

在这个版本的代码中，我们在复制每一行之前，先检查该行中是否包含日期。如果发现有日期，我们就将其格式转换为字符串格式（例如："2022-05-01 12:30:00"）。

在保存新的Excel文件时，我们使用了`cell.number_format`属性来指定日期格式。这样，即使在复制过程中出现了乱码，我们也可以确保在保存时，日期能够正确地显示。

希望这个修改后的代码可以解决你的问题！