python识别Excel新的一列把列表写入

假设你已经读取了 Excel 文件，可以使用 openpyxl 库来添加新的一列，并将列表写入该列。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
sheet = workbook.active

# 在表格中添加新的一列，并设置表头
sheet.insert_cols(2)
sheet.cell(row=1, column=2).value = 'New Column'

# 将列表写入新的一列
data = ['value1', 'value2', 'value3']
for i, value in enumerate(data, start=2):
    sheet.cell(row=i, column=2).value = value

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们打开了一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并获取了工作表。然后，我们使用 `insert_cols()` 方法在表格中添加了一个新的列，并在第一行设置了表头。接下来，我们使用一个列表来填充新的一列。最后，我们保存了文件。你可以根据你的具体需求修改代码。

相关问题

python识别excel

Python可以使用pandas库来识别和处理Excel表格。pandas库中的read_excel()函数可以读取Excel表格中的数据，而to_excel()函数可以将数据写入到Excel表格中。下面是使用pandas库读取Excel表格的示例代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')

其中，'file.xlsx'是Excel表格的文件名，可以根据实际情况进行修改。读取Excel表格后，可以使用pandas库提供的各种函数和方法对数据进行处理和分析。

如果需要将数据写入到Excel表格中，可以使用pandas库中的to_excel()函数。下面是将数据写入到Excel表格的示例代码：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，'output.xlsx'是输出Excel表格的文件名，index=False表示不将行索引写入到Excel表格中。可以根据实际情况进行修改。

python 图片识别写入excel 案例

好的，针对这个问题，可以使用Python中的Pillow库对图片进行处理，使用OpenCV库进行图像识别，并利用xlwt库将识别结果写入Excel文件中。以下是一个简单的案例：

from PIL import Image
import cv2
import xlwt

# 打开图片
img = Image.open('test.jpg')

# 将图片转为灰度图
gray_img = img.convert('L')

# 将图片转为OpenCV格式
cv_img = cv2.cvtColor(cv2.imread('test.jpg'), cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 进行图像识别处理，这里以识别人脸为例
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img, scaleFactor=1.15, minNeighbors=5, minSize=(5, 5))

# 创建Excel文件并写入识别结果
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

for i, (x, y, w, h) in enumerate(faces):
    sheet.write(i, 0, 'face%d' % (i+1))
    sheet.write(i, 1, 'x:%d, y:%d, w:%d, h:%d' % (x, y, w, h))

workbook.save('result.xls')

注意，这个案例仅供参考，实际情况可能因图像识别算法、Excel文件格式等方面有所不同。