FxLMS算法代码编写用MATLAB

以下是使用MATLAB编写的FxLMS算法代码实例：

% 设置参数
fs = 8000; % 采样率
f1 = 100; % 原始信号频率
f2 = 500; % 噪声信号频率
N = 8000; % 信号长度
M = 500; % 滤波器阶数
mu = 0.01; % 步长
maxEpochs = 100; % 最大迭代次数

% 生成原始信号和噪声信号
t = (0:N-1)/fs;
s = sin(2*pi*f1*t);
n = sin(2*pi*f2*t);

% 生成含噪声信号
x = s + n;

% 初始化滤波器系数
w = zeros(M, 1);

% 初始化误差和均方误差
e = zeros(N-M, 1);
mse = zeros(maxEpochs, 1);

% FxLMS算法迭代
for epoch = 1:maxEpochs
    for k = M:N-1
        % 提取滤波器输入
        xk = x(k:-1:k-M+1);
        
        % 计算滤波器输出
        yk = w' * xk;
        
        % 计算误差
        ek = s(k) - yk;
        
        % 更新滤波器系数
        w = w + mu * xk * ek;
        
        % 记录误差
        e(k-M+1) = ek;
    end
    
    % 计算均方误差
    mse(epoch) = mean(e.^2);
end

% 绘制结果
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t, s);
title('原始信号');
subplot(3,1,2);
plot(t, n);
title('噪声信号');
subplot(3,1,3);
plot(t, x);
title('含噪声信号');

figure;
subplot(2,1,1);
plot(t(M:N-1), s(M:N-1), t(M:N-1), y(M:N-1));
title('滤波前后信号对比');
legend('原始信号', '滤波后信号');
subplot(2,1,2);
plot(mse);
title('FxLMS算法均方误差');