解线性方程组的直接方法C语言·实现

时间: 2023-06-03 15:02:33 浏览: 62
可以使用高斯-约旦消元法对线性方程组进行求解,具体实现可参考如下代码: ``` #include <stdio.h> int main() { int n = 3; // 线性方程组的未知数个数 double a[n][n+1] = { {2, 1, -1, 8}, {-3, -1, 2, -11}, {-2, 1, 2, -3} }; // 线性方程组的系数矩阵 // 矩阵消元过程 for (int k = 0; k < n; k++) { for (int i = 0; i < n; i++) { if (i != k) { double coef = a[i][k] / a[k][k]; for (int j = k; j <= n; j++) { a[i][j] -= coef * a[k][j]; } } } } // 输出解 for (int i = 0; i < n; i++) { double x = a[i][n] / a[i][i]; printf("x%d=%lf\n", i+1, x); } return 0; } ``` 该代码实现了解一个三元一次线性方程组的功能。如果需要求解其他规模的线性方程组,只需要修改数组的大小和系数矩阵即可。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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