python中property函数

时间: 2023-04-02 08:03:13 浏览: 120

Python @property使用方法解析

Python中的@property装饰器是一个非常有用的特性，它主要用来创建只读属性。但是通过一些额外的装饰器，我们还能实现对属性进行赋值时的检查和控制，从而确保数据的正确性。接下来，我们将详细解析@property的使用方法，包括其作用和实现方式，以及如何在类中使用@property装饰器来安全地封装和管理数据。 ### 1. @property的作用 @property装饰器的主要作用是将一个方法转变为一个属性，这样我们就可以像访问属性一样访问方法，而无需使用括号。通过这种方式，我们可以对获取属性值进行控制，确保返回的数据总是我们预期的状态。 ### 2. @property的实现方式实现@property有两种方式：使用property类和使用@property装饰器。这两种方法在本质上是等同的。 #### 使用property类我们可以通过创建一个property实例，并使用它的fget、fset、fdel等参数来定义属性的获取和设置方法。这种方式比较繁琐，适用于需要更多控制的场景。示例代码如下： ```python class Student(object): def __init__(self): self._score = None def get_score(self): return self._score def set_score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('分数必须是整数') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('分数必须在0-100之间') self._score = value score = property(get_score, set_score) ``` #### 使用@property装饰器使用@property装饰器更为简洁，也是最常用的方法。我们只需要在方法上方添加@property装饰器，就可以把该方法转换为一个属性。同时，如果需要对属性赋值进行控制，我们还可以添加一个@方法名.setter装饰器来定义赋值时的行为。示例代码如下： ```python class Student(object): def __init__(self): self._score = None @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('分数必须是整数') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('分数必须在0-100之间') self._score = value ``` 通过上述两种方式，我们可以创建一个只读属性score。如果我们尝试使用student.score = 65这样的语句，则会触发score setter方法，该方法包含了对赋值的检查。如果设置的值不符合要求，比如不是整数或者不在0到100之间，程序将会抛出一个ValueError异常。 ### 3. 其他功能除了基本的获取和设置属性外，@property装饰器还允许我们定义属性删除操作，使用@方法名.deleter装饰器。这样我们就可以控制属性被删除时的行为，比如确保分数这样的重要属性在对象存活期间不被删除。 ### 总结 @property装饰器是Python面向对象编程中非常有用的工具之一。它不仅能够将方法转换为属性，简化了数据访问的方式，还可以在属性的获取和设置过程中加入复杂的逻辑，从而保证数据的正确性和安全性。通过理解并熟练使用@property，我们可以编写出更加优雅和健壮的Python代码。

可以用来定义类的属性，它可以让我们在访问属性时执行一些额外的代码，例如对属性进行验证或者计算。通过@property装饰器将一个方法转换为属性，可以使得我们在访问属性时像访问普通属性一样，而不需要调用方法。同时，我们也可以使用@property来定义只读属性，即只能获取属性值而不能修改属性值。

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