plt.scatter(xMat.A[:,1],yMat.A,c='b',s=5)
时间: 2024-02-22 16:01:11 浏览: 20
这段代码使用matplotlib中的scatter函数绘制散点图,其中xMat和yMat分别为Numpy数组,用于表示数据点的横坐标和纵坐标。代码中使用了xMat.A[:,1]和yMat.A分别获取xMat和yMat的第二列和全部数据,并将它们作为散点图的横坐标和纵坐标。c参数指定散点的颜色,这里设置为蓝色('b')。s参数指定散点的大小,这里设置为5像素。
相关问题
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=clusters)
这段代码中,`plt.scatter()` 函数的 `c` 参数需要一个颜色序列或数字序列,用于指定每个点的颜色。你传入的 `clusters` 变量可能不是一个合法的颜色序列或数字序列。
你可以通过以下两种方式来解决这个问题:
1. 如果 `clusters` 是一个数字序列,你可以通过将其转换为颜色序列来解决问题。例如,你可以使用 `plt.cm` 中的颜色映射函数,将数字映射到颜色序列中的颜色。示例代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(100, 2)
clusters = np.random.randint(0, 10, 100)
# 将数字序列映射为颜色序列
cmap = plt.cm.get_cmap('viridis', 10)
colors = cmap(clusters)
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=colors)
plt.show()
```
2. 如果 `clusters` 是一个颜色序列,你需要确保它的长度与 `data` 数组的大小一致。如果 `clusters` 的长度不正确,你需要重新生成正确大小的颜色序列。示例代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(100, 2)
clusters = np.random.rand(100, 3) # 颜色序列
# 重新生成正确大小的颜色序列
if len(clusters) != len(data):
clusters = np.random.rand(len(data), 3)
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=clusters)
plt.show()
```
plt.scatter(centroids[:, 0],
据引用和引用[2]中的内容,可以得知plt.scatter()函数用于绘制散点图,其中centroids[:, 0]表示散点图中点的x坐标,而y坐标需要根据具体情况进行填写。如果是绘制数据集中的点,则可以使用data[:,1]表示y坐标,如果是绘制聚类中心点,则需要根据具体情况填写y坐标的值。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 随机生成100个点的数据集
data = np.random.randint(low=1, high=30, size=(100, 2))
# 随机生成3个聚类中心点
centroids = np.random.randint(low=1, high=30, size=(3, 2))
# 绘制数据集中的点
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], s=50, c='b', alpha=0.5)
# 绘制聚类中心点
plt.scatter(centroids[:, 0], [10, 20, 30], s=200, c='r', marker='*', alpha=0.8)
plt.title('scatter diagram', fontsize=20, c='r')
plt.show()
```
在上述代码中,我们随机生成了100个点的数据集和3个聚类中心点,然后使用plt.scatter()函数绘制了数据集中的点和聚类中心点。其中,centroids[:, 0]表示聚类中心点的x坐标,而y坐标分别为10、20、30。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)