plt.scatter(x[:,0], x[:,1], c = y,s = 15)
时间: 2024-01-16 08:02:59 浏览: 27
这是一段代码,它使用 Matplotlib 库中的 scatter 函数来生成散点图。其中 x 是一个二维数组,每一行代表一个数据点的两个特征值,y 是一个一维数组,代表每个数据点的分类标签,c 参数指定点的颜色,s 参数指定点的大小。该代码的作用是将数据点可视化展示,便于观察不同类别之间的分布情况。
相关问题
x,y =make_blobs() plt.scatter(x[:,0], x[:,1], c = y,s = 15)
这也是一段 Python 代码,用于生成随机的聚类数据,并使用 Matplotlib 库绘制散点图。其中,make_blobs() 函数可以生成指定数量、指定中心点数量和方差的随机聚类数据。x 是一个二维数组,包含了所有数据点的横纵坐标信息;y 是一个一维数组,包含了所有数据点的分类信息,可以用不同的颜色来表示不同的分类;c 参数指定了绘制散点图时使用的颜色;s 参数指定了散点的大小。
详细介绍一下这段代码plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, s=30, cmap=plt.cm.Paired) ax = plt.gca() xlim = ax.get_xlim() ylim = ax.get_ylim()
这段代码主要使用了matplotlib库中的scatter函数和get_xlim、get_ylim函数来进行绘图和获取坐标轴范围。
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, s=30, cmap=plt.cm.Paired):这段代码使用scatter函数绘制散点图,其中X[:, 0]和X[:, 1]分别表示数据集中的第一维和第二维特征,c=y表示用不同的颜色表示不同类别的样本,s=30表示散点的大小为30,cmap=plt.cm.Paired表示使用Paired颜色映射。
ax = plt.gca():这段代码获取当前的坐标轴对象。
xlim = ax.get_xlim():这段代码获取当前坐标轴的x轴范围。
ylim = ax.get_ylim():这段代码获取当前坐标轴的y轴范围。
这段代码的主要作用是绘制数据集的散点图,并获取当前坐标轴的范围,从而为后续的绘图操作提供基础。
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