TextInput与Text使用
时间: 2023-08-17 15:08:59 浏览: 55
在Python的transformers库中,TextInput和Text是两种不同的数据类型,用于输入模型的文本数据。
TextInput是一个字符串类型,表示单个文本序列。通常情况下,我们会将一段文本转换成TextInput类型,并将其输入到模型中进行预测或生成。
例如,我们可以将一个英文句子转换成TextInput类型:
```python
from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')
text_input = "Hello, how are you?"
generated_text = generator(text_input, max_length=50)[0]['generated_text']
print(generated_text)
```
输出:
```
Hello, how are you? I'm fine, thank you for asking. What are you up to today?
```
Text是一个列表类型,表示多个文本序列。这在一些任务中比较常见,例如文本分类或文本匹配。我们可以将多个文本序列转换成Text类型,然后将其输入到模型中进行分类或匹配。
例如,我们可以将两个英文句子转换成Text类型:
```python
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('text-classification', model='distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english')
text = ["This movie is terrible.",
"This movie is great!"]
labels = classifier(text, padding=True)
print(labels)
```
输出:
```
[{'label': 'NEGATIVE', 'score': 0.9987812042236328},
{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9997244472503662}]
```
注意,在使用Text类型时,我们需要将所有文本序列放在一个列表中,并在输入模型时指定参数`padding=True`,以确保所有序列具有相同的长度。