python语言 定义dfs存放每次遍历后会生成的多个df

我不太明白你的问题，但我猜你可能是想问如何在 Python 中定义多个 DataFrame（df）来存储深度优先搜索（DFS）算法的结果。如果是这样的话，你可以使用一个字典来存储每个 df，例如：

dfs = {}  # 定义一个空字典

# 在 DFS 算法中生成多个 df，分别存储在 dfs 字典中
for i in range(10):
    df = pd.DataFrame(...)  # 生成一个 df
    dfs[f'df_{i}'] = df  # 将 df 存储在字典中，键名为 'df_0'、'df_1'、...、'df_9'

这样你就可以通过 dfs 字典中的键名来访问每个 df 了，例如：

print(dfs['df_0'])
print(dfs['df_1'])
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