程序报错了,错误使用 repmat 复制因子必须为整数行向量或整数标量。 出错 tempgpt (line 35) fake_signal = repmat(sweep, 1, N_samples);,你看一下怎么改
时间: 2024-03-06 18:50:41 浏览: 143
好的,根据你的描述,可能是因为 `N_samples` 不是整数标量导致的。你可以尝试使用 `round` 函数将其转换为最接近的整数,如下所示:
```matlab
% 添加虚假目标信息
for i = 1:num_fake_targets
r = sqrt((fake_targets_pos(i,:)-R_max).^2 + (fake_targets_pos(i,:)*2).^2); % 目标距离
tau = 2*r/physconst('LightSpeed'); % 往返时间
fake_signal = repmat(sweep, 1, round(N_samples)); % 修改此处
for j = 1:N_samples
fake_signal(j,:) = fake_signal(j,:) .* exp(-1j*4*pi*fc*(tau+j/Fs)); % 生成虚假信号
end
rx_signal = rx_signal + fake_targets_rcs(i)*fake_signal; % 添加虚假信号
end
```
这里使用 `round` 函数将 `N_samples` 转换为最接近的整数,以解决 `repmat` 函数的报错问题。
相关问题
又出现一个新的错误 矩阵维度必须一致。 出错 tempgpt (line 37) fake_signal(j,:) = fake_signal(j,:) .* exp(-1j*4*pi*fc*(tau+j/Fs)); % 生成虚假信号
这个错误可能是因为 `fake_signal` 和 `exp(-1j*4*pi*fc*(tau+j/Fs))` 的维度不匹配导致的。你可以将 `fake_signal` 的维度改为 `[N_samples, length(t)]`,以匹配 `exp(-1j*4*pi*fc*(tau+j/Fs))` 的维度,如下所示:
```matlab
% 添加虚假目标信息
for i = 1:num_fake_targets
r = sqrt((fake_targets_pos(i,:)-R_max).^2 + (fake_targets_pos(i,:)*2).^2); % 目标距离
tau = 2*r/physconst('LightSpeed'); % 往返时间
fake_signal = repmat(sweep, N_samples, 1); % 修改此处
for j = 1:N_samples
fake_signal(j,:) = fake_signal(j,:) .* exp(-1j*4*pi*fc*(tau+j/Fs)); % 生成虚假信号
end
rx_signal = rx_signal + fake_targets_rcs(i)*fake_signal; % 添加虚假信号
end
```
这里使用 `repmat` 函数将 `sweep` 重复生成为一个大小为 `[N_samples, length(t)]` 的矩阵,以便于后续的运算。同时,修改了内层的循环,将 `fake_signal(j,:)` 替换为 `fake_signal(j,:)`,以保证维度一致。
错误使用 ones Size 输入必须为整数。 出错 matlab.internal.builtinhelper.repmat (line 61) B = A(ones(siz,'int8')); 出错 huffcode (line 4) hCode = repmat({''}, nSymbols, 1);
这个错误通常是由于repmat函数的第一个参数(即重复的数组)的大小不是整数引起的。repmat函数要求输入的大小是一个整数向量,其中每个元素表示对应维度上的重复次数。
请检查输入的符号数nSymbols是否为整数,如果不是整数,可以使用floor或round函数将其转换为整数。例如:
```matlab
nSymbols = round(nSymbols); % 将nSymbols转换为最接近的整数
```
此外,也可以在程序中加入一些代码来检查输入参数的类型和大小,以确保程序正常运行。例如:
```matlab
if ~isinteger(nSymbols)
error('nSymbols must be an integer.');
end
```
这段代码可以在huffcode函数的开头添加,可以在输入nSymbols不是整数时抛出一个错误,提醒用户检查输入。