note_with_envelope = harmonics_signal .* envelope(:);数组大小不兼容

非常抱歉，我之前给出的代码存在错误。在计算`note_with_envelope`时，数组大小确实不兼容。我不应该使用`envelope(:)`来进行包络信号的转置。请使用以下代码修正此问题：

note_with_envelope = harmonics_signal .* repmat(envelope', size(harmonics_signal, 1), 1);

这样，我们使用`repmat`函数将包络信号复制为与`harmonics_signal`相同大小的矩阵，并将其与谐波信号相乘，以获得带有包络的音符信号。

非常抱歉给你带来了困扰。请使用修正后的代码再次尝试生成带有谐波和包络的音符信号，并将它们组合在一起生成一段简单的音乐。如果还有其他问题，请随时提问。

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Undefined function 'envelope' for input arguments of type 'double'. Error in shiyanASK (line 8) demod_signal = envelope(mod_signal).*cos(2*pi*fc*t); % 2ASK解调

这个错误提示说明MATLAB无法识别envelope()函数，有可能是因为你使用的是较低版本的MATLAB，而该函数是在较高版本中新增的。如果你使用的是较低版本的MATLAB，可以尝试使用其他方法来提取信号包络，例如使用hilbert()函数或者自己编写包络检测算法等。

使用hilbert()函数的代码示例如下：

analytic_signal = hilbert(mod_signal); % 解析信号
envelope_signal = abs(analytic_signal); % 提取包络
demod_signal = envelope_signal .* cos(2*pi*fc*t); % 2ASK解调

上述代码中，hilbert()函数用于计算信号的解析信号，然后通过计算解析信号的模值来得到信号的包络。最后，将包络信号乘以载波信号进行解调。

如果你需要编写自己的包络检测算法，可以参考信号处理中常用的一些包络检测方法，例如低通滤波法、平均法、差分法等。

% 定义采样频率和采样时长 fs = 5000; % 采样频率 T = 1; % 采样时长 t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间序列 % 定义载波频率和调制信号 fc = 1000; % 载波频率 fm = 100; % 调制信号频率 bw = 200; % 带宽 Ac = 1; % 载波幅度 Am = 0.5; % 调制信号幅度 m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号 % VSB模拟调制 b = fir1(50,[fc-bw/2,fc+bw/2]/(fs/2)); % 滤波器设计 s = Ac*cos(2*pi*fc*t).*m - Ac*sin(2*pi*fc*t).*filter(b,1,m); % 数字化正交解调 f0 = fc; % 解调器本振频率 I = s.*cos(2*pi*f0*t); % I路信号 Q = s.*sin(2*pi*f0*t); % Q路信号 fir = fir1(50, 2*fm/fs); % FIR低通滤波器 I_filtered = filter(fir, 1, I); % I路信号低通滤波 Q_filtered = filter(fir, 1, Q); % Q路信号低通滤波 envelope = sqrt(I_filtered.^2+Q_filtered.^2); % 相干解调

这段代码实现了模拟VSB调制和数字化正交解调的功能。其中，首先定义了采样频率、采样时长、载波频率、调制信号频率、带宽、载波幅度、调制信号幅度、调制信号等参数。接着，通过fir1函数设计了带通滤波器b，用于实现VSB模拟调制，得到了模拟调制信号s。然后，定义了解调器本振频率f0，通过I和Q路信号的乘积得到了数字化正交解调信号。最后，通过fir1函数设计了低通滤波器，对I和Q路信号进行低通滤波，得到了相干解调信号envelope。整个过程包括了信号的调制、解调和滤波，以及相干解调的实现。