yolov7ECA模块
时间: 2023-10-06 18:09:38 浏览: 119
yolov5-6.1-ECA.zip
YoloV7ECA模块是基于YoloV7算法的改进,它主要是通过引入ECA(Efficient Channel Attention)模块来增强网络的特征表示能力和泛化能力。ECA模块可以自适应地对每个通道的特征图进行加权,以增强有用的特征信息并抑制无用的特征信息。这样可以减少网络的过拟合现象,提高模型的性能和稳定性。同时,YoloV7ECA模块还引入了多尺度训练和测试、数据增强等技术来进一步提高模型的性能。
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