如何在yolov4算法中添加ECA模块
时间: 2024-05-01 19:23:25 浏览: 156
在 YOLOv4 中添加 ECA 模块需要进行以下步骤:
1. 首先,在 yolov4 的实现代码中,找到 Darknet 的 backbone 部分(例如 CSPDarknet53),这是 YOLOv4 的核心部分。
2. 在 backbone 中的每个卷积层后添加 ECA 模块。ECA 模块的实现可以参考以下代码:
```
class ECALayer(nn.Module):
def __init__(self, channel, gamma=2, b=1):
super(ECALayer, self).__init__()
self.avg_pool = nn.AdaptiveAvgPool2d(1)
self.conv = nn.Conv1d(1, 1, kernel_size=channel, stride=1, padding=0, bias=False)
self.sigmoid = nn.Sigmoid()
self.gamma = gamma
self.b = b
def forward(self, x):
b, c, _, _ = x.size()
y = self.avg_pool(x)
y = self.conv(y.view(b, c, -1))
y = self.sigmoid(self.gamma * y + self.b).view(b, c, 1, 1)
return x * y.expand_as(x)
```
3. 在 backbone 中的每个卷积层后添加 ECA 模块。例如,如果要在 CSPDarknet53 中添加 ECA 模块,则需要在 `CSPBlock` 模块中添加以下代码:
```
class CSPBlock(nn.Module):
def __init__(self, in_channels, out_channels, num_blocks, num_filters):
super(CSPBlock, self).__init__()
self.downsample_conv = conv_bn_leaky(in_channels, out_channels, kernel_size=3, stride=2)
self.split_conv0 = conv_bn_leaky(out_channels, num_filters, kernel_size=1, stride=1)
self.split_conv1 = conv_bn_leaky(out_channels, num_filters, kernel_size=1, stride=1)
self.blocks_conv = nn.Sequential(*[ResBlock(num_filters, num_filters, shortcut=False) for _ in range(num_blocks)])
self.concat_conv = conv_bn_leaky(num_filters * 2, out_channels, kernel_size=1, stride=1)
self.ecalayer = ECALayer(out_channels)
def forward(self, x):
x = self.downsample_conv(x)
x0 = self.split_conv0(x)
x1 = self.split_conv1(x)
x1 = self.blocks_conv(x1)
x = torch.cat([x0, x1], dim=1)
x = self.concat_conv(x)
x = self.ecalayer(x)
return x
```
4. 在 YOLOv4 中的其他部分中也可以添加 ECA 模块,例如在 neck 和 head 中添加。
以上就是在 YOLOv4 中添加 ECA 模块的步骤。需要注意的是,添加 ECA 模块可能会增加模型的计算量和内存消耗,因此需要对模型进行相应的调整和优化。
阅读全文
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)