注意力机制YOLOv5 eca

YOLOv5是一种目标检测算法，而ECA（Efficient Channel Attention）是一种注意力机制。YOLOv5是基于深度学习的目标检测模型，它使用单阶段检测方法，具有高速和高准确性的特点。而ECA则是一种轻量级的注意力机制，用于增强模型对特征图的建模能力，提高目标检测的性能。在YOLOv5中，ECA模块被用来捕捉图像中的全局上下文信息，并且能够自适应地调整注意力权重，以更好地处理不同尺度和不同语义的特征。通过引入ECA模块，YOLOv5能够更好地处理目标检测任务，提高模型的性能和鲁棒性。