yolov5在小目标检测头模块中加入ECA注意力机制

YOLOv5是一种非常流行的目标检测算法，它在小目标检测中具有很好的性能。而ECA注意力机制则是在卷积神经网络中广泛应用的一种注意力机制，可以增强网络的感受野和特征表达能力。

具体来说，将ECA注意力机制应用于YOLOv5的小目标检测头模块中，可以通过对通道维度上的特征进行加权，来提升网络对目标特征的感知能力。这样可以在保持高精度的同时，大大提高网络的效率和速度。

关于如何在YOLOv5中加入ECA注意力机制，可以通过修改网络结构来实现。具体地，可以在小目标检测头模块中添加一个ECA注意力模块，来增强网络对目标特征的感知能力。