DBA_SQL_PLAN_BASELINES视图字段说明
时间: 2023-07-12 19:53:36 浏览: 82
DBA_SQL_PLAN_BASELINES视图包含以下字段:
1. SQL_HANDLE:SQL语句的标识符。
2. PLAN_NAME:基线名称。
3. CREATOR:创建基线的用户。
4. ORIGIN:基线的来源,可以是自动创建的或手动创建的。
5. ENABLED:基线是否启用,1表示启用,0表示禁用。
6. ACCEPTED:基线是否被接受,1表示已经被接受,0表示未被接受。
7. FIXED:基线是否被固定,1表示已经被固定,0表示未被固定。
8. LAST_MODIFIED:基线最后修改的时间。
9. DESCRIPTION:基线的描述信息。
10. SIGNATURE:SQL语句的数字签名。
11. SQL_TEXT:SQL语句的文本内容。
12. PLAN_HASH_VALUE:SQL执行计划的哈希值。
13. SQL_PLAN_BASELINE:SQL执行计划基线。
14. SQL_PROFILE:SQL执行计划的配置文件。
总之,DBA_SQL_PLAN_BASELINES视图提供了对SQL执行计划基线的全面管理和监控,可以帮助DBA更好地优化数据库性能和稳定性。
相关问题
python中stable_baselines3和stable_baselines区别
`stable_baselines3` 是 `stable_baselines` 的下一代版本,主要有以下几个区别:
1. `stable_baselines3` 支持 PyTorch 框架,而 `stable_baselines` 只支持 TensorFlow。
2. `stable_baselines3` 采用了更先进的算法,例如 SAC、TD3 等,而 `stable_baselines` 仅支持 DQN、PPO、A2C 等算法。
3. `stable_baselines3` 的代码结构更为清晰,易于扩展和重构。
因此,如果你需要使用 PyTorch 框架、更先进的算法、或者更好的代码结构,那么建议使用 `stable_baselines3`。但如果你对 TensorFlow 更为熟悉,或者只需要使用 DQN、PPO、A2C 等基本算法,那么 `stable_baselines` 也是一个不错的选择。
stable_baselines3 whl
stable_baselines3是一个强化学习库,由OpenAI开发。whl是Python的一种安装文件格式,用于安装Python的第三方模块。
stable_baselines3将强化学习算法和训练环境封装成易于使用的接口。它提供了多种强化学习算法,包括深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)、预测策略梯度(proximal policy optimization, PPO)、行动者批评家(actor-critic, SAC)等。这些算法可以应用于各种强化学习任务,如机器人控制、游戏玩法优化等。
为了使用stable_baselines3,我们需要安装它的Python包。而whl文件是Python包的一种格式,可以通过pip工具来安装。
具体来说,安装stable_baselines3的whl文件可以按照以下步骤进行:
1. 确保已经安装了Python解释器和pip工具。
2. 在终端或命令提示符下,使用cd命令进入存放whl文件的目录。
3. 运行以下命令安装whl文件:pip install 文件名.whl。
4. 安装完成后,可以在Python代码中导入stable_baselines3模块并使用其中的功能。
通过使用stable_baselines3,我们可以简化强化学习算法的实现和训练过程。它提供了一组强大的工具和功能,帮助我们开展强化学习研究和应用开发。
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