python数据集找分位数画直方图，找每个维度25%和75%分位数，统计25%到75%之间的数据和大于75%分位数画图（使用不同颜色）

首先，我们需要使用Python中的pandas和matplotlib库来完成任务。以下是一个示例代码，假设我们有一个名为data的数据集：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 找到每个维度的25%和75%分位数
q25 = data.quantile(0.25)
q75 = data.quantile(0.75)

# 统计25%到75%之间的数据
data_between_q = data[(data >= q25) & (data <= q75)]

# 找到大于75%分位数的数据
data_above_q75 = data[data > q75]

# 绘制直方图
plt.hist([data_between_q, data_above_q75], color=['blue', 'red'], alpha=0.5, label=['25%-75%', '>75%'])
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

上面的代码会生成一个直方图，其中蓝色表示25%到75%之间的数据，红色表示大于75%分位数的数据。您需要将数据集替换为您自己的数据集，并根据需要更改分位数的百分比和颜色。