transforms = [ LoadImage(image_only=True), # 仅加载图像，不加载标签 EnsureChannelFirst(), # 将通道维移动到第一个维度 Resize((256, 256, 256)), # 调整图像大小为256x256x256 RandRotate(range_x=15, range_y=15, range_z=15, prob=0.5), # 随机旋转 CopyItems(keys=["img"], times=6, name="img", allow_missing_keys=True, filter_fn=lambda x: x["label"] == 1), # 复制label为1的图像 ]，上述代码copyitem中没有filter_fn这个参数，代码如何修改

非常抱歉，我犯了一个错误。确实，在CopyItems中没有filter_fn这个参数。如果你想要仅复制标签为1的图像，可以使用Lambda转换函数来过滤图像。Lambda转换函数可以用Python的lambda表达式来定义。

下面是一个修改后的代码，去掉了filter_fn参数，添加了Lambda转换函数来过滤图像：

transforms = [
    LoadImage(image_only=True),  # 仅加载图像，不加载标签
    EnsureChannelFirst(),  # 将通道维移动到第一个维度
    Resize((256, 256, 256)),  # 调整图像大小为256x256x256
    RandRotate(range_x=15, range_y=15, range_z=15, prob=0.5),  # 随机旋转
    Lambda(func=lambda x: {"img": x["img"], "label": x["label"]}) if lambda x: x["label"] == 1 else None,  # 仅复制label为1的图像
    CopyItems(keys=["img"], times=6, name="img", allow_missing_keys=True),  # 复制图像
]

这里使用了Lambda转换函数，如果图像的标签为1，则将图像和标签一起复制，否则不做任何操作。