国内外车牌识别研究现状

车牌识别技术是指通过图像处理、模式识别等技术对车辆上的车牌进行自动识别和识别结果的输出。目前，车牌识别技术已经广泛应用于智能交通、停车场管理、安防监控等领域。下面介绍国内外车牌识别研究现状：

国内：

1. 基于特征提取的车牌识别方法：该方法主要是通过对车牌中的字符和背景进行特征提取和分类识别，常用的特征提取方法包括边缘检测、颜色分析等。

2. 基于深度学习的车牌识别方法：该方法主要是通过深度学习算法对车牌图像进行特征学习和分类识别，具有较高的精度和鲁棒性。

3. 基于红外光谱的车牌识别方法：该方法主要是利用车牌表面的红外光谱特征进行车牌识别，具有一定的抗干扰能力。

国外：

1. 基于模板匹配的车牌识别方法：该方法主要是通过将车牌模板与输入图像进行匹配，从而实现车牌识别，但对光照、遮挡等干扰较敏感。

2. 基于支持向量机的车牌识别方法：该方法主要是通过支持向量机算法对车牌图像进行分类识别，具有较高的精度和鲁棒性。

3. 基于深度学习的车牌识别方法：该方法在国外也得到了广泛的应用，具有较高的精度和鲁棒性，且对光照、遮挡等干扰具有一定的抗干扰能力。