基于深度学习的车牌检测与识别的国内外现状

车牌检测与识别是计算机视觉领域的一个重要应用。在近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于深度学习的车牌检测与识别算法已经取得了很大的进展。下面简要介绍一下国内外现状：

国内现状：
国内的车牌检测与识别技术在近年来得到了很大的发展。其中，基于深度学习的车牌检测与识别技术已经逐渐成为主流。目前，国内的一些知名企业和高校都在相关领域进行了深入的研究，取得了不少的研究成果。例如，阿里巴巴、华为、百度等公司，以及中科院计算所、清华大学、北航等高校都有相关的研究成果。此外，国内的一些车牌检测与识别算法已经开始应用于实际场景中，如智慧城市、智能交通等领域。

国外现状：
国外的车牌检测与识别技术在深度学习技术的推动下也得到了快速发展。例如，美国的微软、谷歌等公司，以及英国的牛津大学、剑桥大学等高校都有相关的研究成果。此外，国外的一些车牌检测与识别算法也已经应用于实际场景中，如欧洲的智能交通系统等。

总体来说，基于深度学习的车牌检测与识别技术在国内外都取得了不小的进展。未来随着技术的不断发展，相信这一领域的研究成果和应用也将会不断推陈出新。