车牌识别技术国内研究现状

车牌识别技术在国内已经有了很大的发展，目前已经广泛应用于智慧交通、停车场管理、公安等领域。其中，深度学习技术的发展为车牌识别技术的提高带来了巨大的进步。

目前，国内的车牌识别技术主要有两种方法：基于特征的方法和基于深度学习的方法。基于特征的方法主要是利用图像处理技术提取车牌图像的特征，然后结合机器学习算法进行分类识别。基于深度学习的方法则是通过训练深度神经网络来自动提取车牌图像的特征，并进行分类识别。

目前，国内的车牌识别技术已经在实际应用中得到了广泛的应用和推广，其中最为典型的就是智慧交通领域。在城市交通管理中，车牌识别技术可以实现智能化的路况分析、违章监控和公路收费等功能，大大提高了交通管理效率和道路安全性。