recoverUnfinalizedSegments failed for required journal (JournalAndStream(mgr=QJM to [192.168.1.11:8485, 192.168.1.12:8485, 192.168.1.13:8485], stream=null))

这个问题看起来像是一个 Hadoop 的错误信息，可能是由于某个 JournalNode 没有正确地启动导致的。建议检查 JournalNode 的日志以获取更多信息，或者尝试重新启动 JournalNode。

相关问题

org.elasticsearch.ElasticsearchException: Elasticsearch exception [type=token_mgr_error, reason=toke...

这个错误通常是由于 Elasticsearch 查询中存在语法错误导致的。请检查您的查询语句是否正确，特别是检查括号是否匹配，引号是否正确闭合等。如果仍然无法解决问题，可以尝试将查询语句拆分成更小的部分进行调试，以确定哪个部分导致了问题。另外，您也可以在 Elasticsearch 的日志中查看更详细的错误信息，以帮助您解决问题。

import pyowm import datetime # 获取当前时间 now = datetime.datetime.now() # 获取上个月的时间 last_month = now.replace(month=now.month-1) # 初始化OpenWeatherMap对象 owm = pyowm.OWM('cff205d4bc569aaffdb80114250e52df') # 把'your-api-key'替换成你的API Key # 获取上个月的天气情况 mgr = owm.weather_manager() observation = mgr.weather_at_place('Shanghai') date_obj = datetime.datetime(last_month.year, last_month.month, 1) one_call = mgr.one_call(lat=observation.weather.location.lat, lon=observation.weather.location.lon, dt=date_obj.timestamp(), exclude='current,minutely,hourly,alerts') condition = one_call.forecast_daily[0].status print('上个月的天气情况是：', condition)被返回'Weather' object has no attribute 'location'

根据您提供的代码，问题可能出在以下这行代码：

observation = mgr.weather_at_place('Shanghai')

在这里，`observation`对象是通过`mgr.weather_at_place()`方法获取的，但是您并没有指定获取的是哪个时间段的天气数据。因此，`observation`对象只包含当前的天气数据，而没有日期信息。在下一行代码中，您又试图从`observation.weather.location`中获取经纬度信息，因此会出现`'Weather' object has no attribute 'location'`的错误。

要解决这个问题，您可以考虑修改`weather_at_place()`方法的参数，指定获取某个时间点的天气数据。例如，您可以使用`mgr.weather_at_place('Shanghai, CN', time=date_obj.timestamp())`获取上个月的天气数据，其中`'Shanghai, CN'`是城市名称和国家代码的组合，`date_obj.timestamp()`是上个月第一天的时间戳。

修改后的代码如下：

import pyowm
import datetime

# 获取当前时间
now = datetime.datetime.now()

# 获取上个月的时间
last_month = now.replace(month=now.month-1)

# 初始化OpenWeatherMap对象
owm = pyowm.OWM('your-api-key') # 把'your-api-key'替换成你的API Key

# 获取上个月的天气情况
mgr = owm.weather_manager()
observation = mgr.weather_at_place('Shanghai, CN', time=date_obj.timestamp()) # 修改这里的参数
condition = observation.weather.status

print('上个月的天气情况是：', condition)

请注意，这只是一个示例代码，可能还需要根据您的实际需求进行修改和完善。