用pandas读取数据

Pandas 是一种开源的数据分析工具，可以帮助用户有效地处理和分析数据。Pandas 可以读取多种不同格式的数据，包括 CSV、Excel、SQL、JSON 等等。以下是使用 pandas 读取 CSV 文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 打印前五行数据
print(data.head())

在上面的代码中，我们首先导入了 pandas 模块，并使用 `read_csv()` 函数读取了一个名为 `filename.csv` 的 CSV 文件。接着，我们使用 `head()` 函数打印了该文件的前五行数据。

除了 CSV 文件，我们还可以使用类似的语法读取其他类型的文件。例如，如果要读取 Excel 文件，可以使用 `read_excel()` 函数。如果要读取 SQL 数据库中的数据，可以使用 `read_sql()` 函数。总之，Pandas 提供了丰富的 API，可以帮助用户轻松地读取和处理各种类型的数据。