File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/PIL/Image.py", line 2955, in fromarray raise TypeError("Cannot handle this data type: %s, %s" % typekey) from e TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 47), <f8

这个错误是由 PIL 库中的 Image 类的 fromarray 方法抛出的。该方法用于从一个 numpy 数组中创建一个 PIL 图像对象。这个错误的原因是 PIL 无法处理给定的 numpy 数组的数据类型。具体来说，给定的 numpy 数组的形状是 (1,1,47)，数据类型是 <f8，即浮点数类型。通常情况下，PIL 可以处理的 numpy 数组的数据类型包括 uint8、int8、uint16、int16、int32、float32 等，但是它不能处理像 <f8 这样的浮点数类型。为了解决这个问题，可以将给定的 numpy 数组的数据类型转换为 PIL 可以处理的类型，例如 uint8 或 int16。可以使用 numpy 库中的 astype() 方法来进行数据类型转换。下面是一个示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 假设 arr 是一个形状为 (1,1,47) 的 numpy 数组，数据类型为 <f8
arr = np.random.randn(1,1,47)

# 将数据类型转换为 uint8
arr = np.clip(arr, 0, 255)  # 将数据限制在 0~255 的范围内
arr = arr.astype(np.uint8)

# 使用 fromarray 方法创建 PIL 图像对象
img = Image.fromarray(arr)

这个代码先将数据限制在 0~255 的范围内，然后将数据类型转换为 uint8，并使用 fromarray 方法创建 PIL 图像对象。