np.transpose
时间: 2023-10-19 09:19:58 浏览: 38
numpy.transpose() 是 Numpy 库中的一个函数,用于交换数组的维度。它接收一个数组作为参数,并返回一个新的数组,其维度是原数组的转置。例如,对于一个二维数组,它将行和列交换,对于一个三维数组,它将轴1和轴2交换,依此类推。
以下是一个使用 numpy.transpose() 的示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("原始数组:")
print(arr)
transposed_arr = np.transpose(arr)
print("转置后的数组:")
print(transposed_arr)
```
输出:
```
原始数组:
[[1 2]
[3 4]]
转置后的数组:
[[1 3]
[2 4]]
```
相关问题
np.transpose函数
np.transpose函数是NumPy中的一个函数,用于将矩阵的行和列互换。它的语法如下:
np.transpose(a, axes=None)
其中,a表示要进行转置的数组,axes表示转置后的维度顺序。如果不指定axes参数,则默认为将所有维度顺序反转。
例如,对于一个2×3的数组a:
```
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
使用np.transpose(a)函数可以将其转置为3×2的数组:
```
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
```
另外,通过设置axes参数可以指定转置后的维度顺序。例如,将a数组的维度顺序从(0, 1)变为(1, 0):
```
np.transpose(a, axes=(1, 0))
```
则得到与上面相同的结果。
np.transpose()
np.transpose() 是 NumPy 库中的一个函数,用于交换数组的维度。它接受一个数组作为参数,并返回一个新的数组,其中原数组的维度被重新排列。
例如,如果有一个二维数组 arr,可以使用 np.transpose(arr) 来将其行和列进行交换。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr)
print(transposed_arr)
```
输出结果为:
```
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
```
这里原数组 arr 的行变成了新数组 transposed_arr 的列,列变成了行。np.transpose() 函数还可以接受一个可选参数 axes,用于指定维度交换的顺序。
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