python中加入计算每个模块运行时间
时间: 2023-02-15 07:36:51 浏览: 93
你可以使用 Python 的 `time` 模块来计算每个模块运行时间。 你可以使用下面的代码来实现这个目的:
```
import time
# 记录开始时间
start_time = time.time()
# 运行代码
# 代码省略
# 记录结束时间
end_time = time.time()
# 计算运行时间
run_time = end_time - start_time
print("运行时间:", run_time)
```
你也可以使用 Python 的 `datetime` 模块来实现同样的功能:
```
import datetime
# 记录开始时间
start_time = datetime.datetime.now()
# 运行代码
# 代码省略
# 记录结束时间
end_time = datetime.datetime.now()
# 计算运行时间
run_time = end_time - start_time
print("运行时间:", run_time)
```
你也可以使用 Python 的第三方库来计算代码的运行时间,例如 `timing` 库。
```
import timing
# 使用 @timing.timeit 装饰器计算函数的运行时间
@timing.timeit
def run_code():
# 运行代码
# 代码省略
run_code()
```
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三帧差分法在python中的运行时间
三帧差分法的运行时间与图像的大小、处理的帧数以及计算机硬件性能等因素有关,无法给出具体的时间。但是可以给出一个三帧差分法的Python实现示例,供参考:
```python
import cv2
import numpy as np
import time
def frame_diff(prev_frame, cur_frame, next_frame):
# 将三帧图像转换为灰度图像
prev_gray = cv2.cvtColor(prev_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cur_gray = cv2.cvtColor(cur_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
next_gray = cv2.cvtColor(next_frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算相邻两帧之差
diff_frames1 = cv2.absdiff(next_gray, cur_gray)
diff_frames2 = cv2.absdiff(cur_gray, prev_gray)
# 计算三帧之差
diff_frames = cv2.bitwise_and(diff_frames1, diff_frames2)
# 二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(diff_frames, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 开运算
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
return thresh
# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')
# 读取第一帧
_, prev_frame = cap.read()
# 读取第二帧
_, cur_frame = cap.read()
# 循环处理每一帧
while True:
# 读取下一帧
_, next_frame = cap.read()
# 判断是否读取到了视频的最后一帧
if not next_frame:
break
# 处理当前帧
processed_frame = frame_diff(prev_frame, cur_frame, next_frame)
# 显示处理后的帧
cv2.imshow('Processed Frame', processed_frame)
# 更新前一帧和当前帧
prev_frame = cur_frame
cur_frame = next_frame
# 按下q键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头或视频文件
cap.release()
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
```
在运行这个Python脚本时,可以使用time模块来计算运行时间。例如:
```python
import time
start_time = time.time()
# 执行三帧差分算法
end_time = time.time()
print('运行时间:', end_time - start_time, '秒')
```
python中,运行代码 持续显示运行中
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以下是一个示例代码,它每隔一秒钟打印一次“运行中”的提示信息,持续运行10秒钟:
```python
import time
start_time = time.time()
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print("运行中...")
time.sleep(1)
print("运行结束")
```
在上述代码中,我们使用`while`循环和`time`模块中的`time()`函数和`sleep()`函数来实现持续显示提示信息的效果。循环条件是程序运行时间是否小于10秒钟,如果是,则进行循环体中的操作,即打印“运行中”的提示信息并等待1秒钟。如果程序运行时间超过了10秒钟,循环结束,打印“运行结束”的提示信息。