Obj loss box loss

"Obj loss" 和 "box loss" 是在目标检测任务中使用的损失函数。

"Obj loss" 是指对象损失，它衡量检测到的边界框是否包含目标物体。如果边界框的 IOU（Intersection over Union）与真实标签的 IOU 大于阈值，则该边界框中心像素的对象损失为 0，否则为 1。

"Box loss" 是指边界框损失，它衡量边界框的位置和大小是否与真实标签匹配。它包括两个组成部分：坐标损失和尺寸损失。坐标损失度量检测框位置的误差，尺寸损失度量检测框大小的误差。这些损失通常是通过平方误差或 Smooth L1 损失计算得到的。

在目标检测的训练过程中，这两个损失函数通常结合使用，以帮助模型更好地学习检测对象并准确地定位边界框。