在分析验证集的损失函数变化时候，主要看obj_loss还是box_loss

在分析验证集的损失函数变化时，应该综合考虑obj_loss和box_loss两个方面。obj_loss反映的是目标检测算法对物体存在与否的判断能力，而box_loss反映的是对物体位置的精确预测能力。因此，如果在验证集上obj_loss较小但box_loss较大，可能是因为算法可以正确识别物体但位置预测不准确；反之，如果obj_loss较大但box_loss较小，可能是因为算法无法准确判断物体是否存在，但在识别到物体时可以准确预测位置。因此，应该综合考虑这两个方面的表现，寻找算法在目标检测任务中的优化方向。